android中context及全局变量小析

今天在研究context的时候,对application和activity context有了一定的了解,下面是从网上复制过来的资料,

Application context和Activity context的区别:

这是两种不同的context,也是最常见的两种。第一种中context的生命周期与Application的生命周期相关的,context随着Application的销毁而销毁,伴随application的一生,与activity的生命周期无关。第二种中的context跟Activity的生命周期是相关的,但是对一个Application来说,Activity可以销毁几次,那么属于Activity的context就会销毁多次。至于用哪种context,得看应用场景,个人感觉用Activity的context好一点,不过也有的时候必须使用Application的context。application context可以通过Context.getApplicationContext或者Activity.getApplication方法获取。

还有就是,在使用context的时候,小心内存泄露,防止内存泄露,注意一下几个方面:

1. 不要让生命周期长的对象引用activity context,即保证引用activity的对象要与activity本身生命周期是一样的

2. 对于生命周期长的对象,可以使用application context

3. 避免非静态的内部类,尽量使用静态类,避免生命周期问题,注意内部类对外部对象引用导致的生命周期变化

现在回到正题,说一下android全局变量,在平时的开发过程中,有时候可能会需要一些全局数据,来让应用中的所有Activity和View都能访问到,大家在遇到这种情况时,可能首先会想到自己定义一个类,然后创建很多静态成员,android已经为我们提供了这种情况的解决方案:
在Android中,有一个Application类,在Activity中可以使用getApplication()方法获得实例,使用它就可以获得当前应用的主题、资源文件中的内容等,这个类更灵活的一个特性就是可以被继承,来添加自己的全局属性。例如开发一个游戏,需要保存分数,那么我们就可以继承Application,下面是个demo,用的是http://www.eoeandroid.com/thread-30257-1-1.html上面的代码,其实上面那段话也是对它的修改。

首先,先写个Application的子类:
import android.app.Application;
public class GameApplication extends Application {
private int score;
public int getScore() {
return score;
}
public void setScore(int score) {
this.score = score;
}
}


然后在manifest.xml文件里面修改:
<application android:name=".GameApplication" android:icon="@drawable/icon" android:label="@string/app_name">
<activity android:name=".DemoActivity"
android:label="@string/app_name">
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
</intent-filter>
</activity>
<activity android:name="ResultActivity"></activity>
</application>


注意到添加了android:name=".GameApplication" 。
修改完了以后,再往下看:
public class DemoActivity extends Activity {
public Button button;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.main);
button=(Button)findViewById(R.id.button);
((GameApplication)getApplication()).setScore(100);
button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
public void onClick(View v) {
Intent intent=new Intent();
intent.setClass(DemoActivity.this, ResultActivity.class);
startActivity(intent);
}
});
}
}


在这个activity里面设置了分数,我们可以在别的activity里面取出来:
public class ResultActivity extends Activity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
// TODO Auto-generated method stub
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.other);
TextView tv=(TextView)findViewById(R.id.tv);
int score=((GameApplication)getApplicationContext()).getScore();
tv.setText("你的成绩是:"+score);
}
}


这只是个简单的例子,当然,想要完成以上功能,使用intent传值就可以了,这样还显得麻烦,但是,如果有很多activity,使用这种方法就会发现很有用,是不是使用sharepreference也可以完成类似功能呢,可以,但是,效率方面就要比这个差很多了,sharepreference主要是用来存储数据,你可以退出程序时把所需要保存的简单数据保存到sharepreference里面,当然复杂的数据,还得使用sqllite。
(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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