未来一周是否有大跌风险?

未来一周,大盘是否还有大跌风险?

个人认为不会出现剧烈震荡,两大创新工具推出之际,主力护盘之手不会轻易撤掉。

 

最可能的情况就是,顺着60日线上下进行窄幅震荡整理。

股指的波动起伏空间有限,但是,《三大重组股 》、地区经济规划刺激利好以及中小板创新类科技股还会表现得比较出色。

 

股指期货、融资融券的基本意向已经出台,对资金小于50万元的散户基本没有关注价值。因此,中小投资者对这些新政不必去浪费时间。本身就那么点钱,在市场 操作中买进卖出非常容易,时间不会超过10秒,筹码的进出也根本不会引起什么市场波动,更不会像那些资金量上亿、几十亿、百亿的规模,没有十天半个月的拉 高完全出不了货的担忧。

 

对短线技术手法的灵活的投资者而言,重点就是《做主力做多的股 》,包括《政策催生两大长线走牛个股 》。

下周的《实盘日志 》将重点分析掌握临盘捕捉即买即涨个股的操作技巧。

回避指数,精心做个股,将成为2010年的头等大事!

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值