创业板能不能快速赚钱?

创业板推出工作正在紧锣密鼓地进行。

有消息说:按照正常进度,创业板首批企业将于10月9日招股,大比例持有拟创业板上市企业股权的上市公司,将直接受益。

 

而从目前实际开户情况看,不足5%的比例,大大低于有关方面的预期。

为什么投资者对创业板的关注热情不高呢?

 

我想原因有两个,一是,创业板的风险大。以上市公司退市为例,主板亏损公司连续两年亏损,有一个ST,也叫特别处理的过程,如果上市公司在随后的年度里能 够顺利扭亏,那么,股票不会退市,投资者不会有血本无归的情况。但是,创业板股票却没有这样的缓冲期和观察期,一旦指标恶化,业绩亏损,随时可以退市摘 牌,投资者对此有足够的戒备心理。

 

二个是:市场对新鲜事物还不大熟悉。虽然美国创业板催生了微软等一批优质公司,但是,全球明年有千家中小企业在创业板破产倒闭。股市必须有强烈的赚钱效应 才具有良好的宣传性和说服力。就像06年权证产品二度复出的时候,市场关注度也不高,直到最后出现不断翻番效应,才引起场外资金的关注和介入,我想,中国 的创业板也会有这样一个过程。

 

可以预见,创业板在推出初期,会有短期火暴走势,道理很简单,中国资本市场是个逢新必炒的个性。往往这个时候,会出现大批上市开盘企业高估和高透支的现象。

 

创业板不能确保每个参与者快速赚钱,相反,最终能够笑傲疆场的人不会有几个。

对中小投资者来说,应该加深对中外创业板市场体系以及有关专业知识的学习,具备良好心态和技术素养的,可以未雨绸缪,备战热身。无专业知识,没有风险承受力的初级阶段新手最好不要莽撞介入。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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