盯紧了!8日个股主力最新动态

WWW.CNLIST.COM    时间: 2007/10/08 16:29:35   中国上市公司资讯网
排名 股票名称 股票代码 最新价 成交量 当日涨跌幅 当日换手率 两项综合
1 深 鸿 基 000040 9.99 661387 10.02% 14.08% 24.10%
2 新大洲A 000571 12.10 699210 10.00% 9.49% 19.49%
3 公用科技 000685 28.60 177587 10.00% 7.87% 17.87%
4 美 欣 达 002034 12.71 59547 10.04% 7.34% 17.38%
5 新 大 陆 000997 14.56 208311 9.97% 4.60% 14.57%
6 锦化氯碱 000818 9.44 135475 9.90% 3.98% 13.88%
7 亿城股份 000616 23.27 121740 9.97% 3.55% 13.52%
8 莱茵置业 000558 13.94 40848 10.02% 3.48% 13.50%
9 万 科A 000002 33.22 2022983 10.00% 2.94% 12.94%
10 中国服装 000902 8.56 92081 8.63% 4.28% 12.91%
11 深振业A 000006 38.79 80348 9.27% 3.16% 12.43%
12 山大华特 000915 8.49 142630 4.17% 7.91% 12.08%
13 深 长 城 000042 33.28 70905 9.11% 2.96% 12.07%
14 深桑达A 000032 12.76 39427 10.00% 2.03% 12.03%
15 吉林化纤 000420 12.68 330188 3.09% 8.72% 11.81%
16 如意集团 000626 10.25 56497 0.59% 11.16% 11.75%
17 天茂集团 000627 10.77 350907 5.69% 5.89% 11.58%
18 S深宝安A 000009 15.26 378328 5.02% 6.52% 11.54%
19 中粮地产 000031 35.50 225423 9.03% 2.48% 11.51%
20 陕国投A 000563 27.12 215079 4.91% 6.00% 10.91%
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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