部分商业零售业公司三季业绩预告一览

www.eastmoney.com   2007-09-29 09:25     上海证券报 <script src="http://news2.eastmoney.com/mainjs/content_fun_1.js"></script>
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近期A 股上市的主要零售及品牌服装类公司的股价均有不同程度的调整;

  三季度单季零售业跑输大盘20个百分点,此为近两年来的首次出现;

  一些商业公司以2008年EPS测算的PE已经低于30倍,而按照业界对商业股增长速度和持续性的预期并参考市场的整体估值,其与40倍这一比较合理的PE水平尚有距离。

  曾一度在市场上表现不凡的零售业板块,近期以来的表现却令一些业内人士发出“零售业板块还要沉寂多久”的感叹。

  零售行业在牛市行情背景下缘何吸引力光环有所减褪?四季度,“十一”黄金周期间即将创出消费增长的新高,再借力广州百货的IPO东风,商业板块能否走上转暖行情?

代码  

  名称   

今年三季度业绩预告摘要

600827 

 友谊股份 

 增长在50%以上

002024 

 苏宁电器 

 增长70%-100%

000560 

 昆百大A  

  增长50%以上

000516 

 开元控股 

 增长50%-100%

000829 

 天音控股 

 增长50%-100%

600778 

 友好集团 

 增长350%以上

600790 

 轻纺城  

  有很大幅度的上升

600828 

 *ST成商  

  扭亏为盈

600898 

 三联商社 

 累计净利润为亏损

600824 

 益民百货 

 累计净利润将比上年同期大幅度下降

000056 

 深国商  

  亏损金额约为人民币1000 万元

600891 

 S*ST秋林 

 净利润额在-2,700万元左右

600515 

 ST一投  

  出现大幅赢利

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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