上市公司9月19日晚间公告速递

(000157) 中联重科 (42.28,-0.52,-1.21%):资产收购及出售事宜获得湖南省产权交易所及湖南省国资委的批复认可

  中联重科第三届董事会2007年度第二次临时会议及2007年度第一次临时股东大会审议通过了《公司关于收购长沙建设机械研究院有限责任公司资 产的议案》、《公司关于收购湖南省浦沅集团有限公司资产的议案》、《公司关于收购湖南浦沅工程机械有限责任公司资产的议案》、《公司关于受让湖南省常德市 灌溪祥瑞投资有限公司持有的常德武陵结构二厂股权的议案》及《公司关于挂牌出售所持湖南建设集团有限公司股权的议案》等五个议案。

  2007年6月,中联重科分别与资产出售方和资产收购方签署了《资产收购协议》和《股权转让协议》。截止2007年9月19日,公司相继收到了 《产权交易鉴证书》及《产权交易鉴证复核通知书》,上述交易行为均获得了湖南省产权交易所及湖南省国资委的批复认可。目前,上述交易行为正处于资产过户过 程中。


 

 (000875) 吉电股份(8.66,-0.26,-2.91%):三大火力发电项目筹建处签署设备采购合同

  为投资建设白城2×600MW等级火力发电项目、四平2×300MW等级火力发电项目、松花江2×300MW等级火力发电项目,吉电股份该三大 项目筹建处于2007年9月19日分别与哈尔滨锅炉厂有限责任公司签署《锅炉设备供货合同》、与哈尔滨汽轮机厂有限责任公司签署《汽轮机设备供货合同》、 与哈尔滨电机厂有限责任公司签署《汽轮发电机设备供货合同》。

  白城项目合同总价格为106,087万元;四平项目合同总价格为58,626万元;松花江项目合同总价格为58,822万元。

  上述合同尚需获得公司股东大会批准。

  上述合同的签订不会对公司财务状况、经营成果造成重大影响。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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