泰拳之王【播求】集锦 不是吹出来的强

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最新推荐文章于 2021-05-26 14:57:12 发布
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MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】多尺度特征融合-图像识别（论文篇三）
qq_36130719的博客
04-14 2204
人工智能自上个世纪诞生以来，引领了多个领域的理论技术发展，例如人机对弈，人脸识别、自动工程以及医疗影像等，在大部分领域，我们都可以感受到人工智能带来的量变和质变。机器学习是人工智能研究的一个重要的领域，旨在通过分析数据，学习经验，对目标任务做出决策和预测。机器学习方法包括支持向量机(SVM)、Kmeans 聚类、Adaboost、决策树等，这些算法的主要步骤包括处理数据预处理，特征提取，算法学习和预测。在深度学习出现之前，大部分特征。
泰拳王播求NFT“BUAKAW1”与各界名人合作 进击元宇宙
weixin_50408787的博客
05-05 302
Collab x NFT BUAKAW 样图 播求·班柴明的 NFT 项目 “Buakaw 1” NFT 特别系列由 10000 件独特的数字艺术作品组成，所有设计都反映了他永不言败的武魂精神。由于该 NFT系列只有 10000 件，预计会非常抢手，可能在一夜之间售罄。播求世界知名的属性，对这个限量 NFT 系列的需求有巨大提升。而在这个系列中，将有专门打造的独家限量版，与同样具有武魂精神的全球各地名人的半脸限量版合作，彰显真实的 "武魂力量"。 BUAKAW 1 创造的 “武魂精神” 在各界震撼传..
NBUOJ 2383 泰拳之王(计数)
Mr_Treeeee的博客
08-02 1812
2383 泰拳之王 Time Limit : 2000/1000 MS(Java/Others) | Memory Limit :131072/65536 KB(Java/Others) Submits : 22 | Solved : 2 Description     播求，泰拳王，本名颂巴万柴明，外号Buakaw Por.Puramuk，1982年5月8日生于
泰拳王者播求的“魔鬼训练”
iteye_8561的博客
12-03 308
目前格斗届风头最劲的泰拳选手无疑是几届K-1MAX冠军播求（Buakaw Por.Pramuk）。在擂台上播求以犀利的膝法、灵活有力的扫腿和正蹬、毒蛇信般的拳法技惊四座。魔术般娴熟多变的技术是他对泰拳精髓的绝好演绎。昂扬的斗志以及如同蝴蝶般上下飞舞的健壮双腿让这位泰国小伙深深印入格斗爱好者的脑海。离开擂台的绚目灯火，生活中播求更象一位邻家大男孩，亲切谦和同时略带孩子气式的顽皮。贫穷的生活环境没有磨...
播求
cxy357243920_cxy的专栏
12-07 326
20年研发管理经验谈（三）
喜欢打酱油的老鸟
01-21 340
从"失败产品博物馆"看"需求管理" 　　美国纽约有一个"失败产品博物馆"，里面展出的"失败产品"高达８万多件，其中不乏有很多大公司的产品，有的功能强大，有的还很新奇。博物馆提供了这样一组数字：美国每年推向市场的新产品达54000多种，而真正受到青睐的只有20％。产品失败的原因有很多种，但最主要的就是产品功能与消费者的需求相去甚远所造成的。失败产品博物馆是典型的没有很好地实施需求管理的方法来指导产品开发的例证。 　　从上面的例子，我们不难看出，需求管理，甚至基于需求的产品开发对企业来说至关重要。Telelo
echarts liquidFill
Blog
08-25 7238
水球的使用// 完整配置参数参见：https://github.com/ecomfe/echarts-liquidfill var option = { series: [{ type: 'liquidFill', radius: '80%', // name: '机位',//a 下面设定 data: [{
[转][可听但不足信]中国武术竞技力真相
航海日志
05-13 731
本文来自瞭望东方周刊，乃一家之言，该文对传统武术的言论存在很多有争议的地方，难避“有意炒作”之嫌，可听但不足信。 中国武术竞技力真相 （http://focus.news.163.com/10/0103/10/5S3M5FN200011SM9.html） 2010-01-03 10:56:14　来源: 瞭望东方周刊　跟贴 2751 条         传统武术在攻防技术中掺杂了大量象征性动
谈谈象棋的基本功《三》棋谱篇
牛肉干的博客
04-04 1844
谈谈象棋的基本功《三》棋谱篇 棋谱篇 首先，这个话题太大，可能要分几个话题来说。其次我不是神仙，不可以什么都知道。我也不是圣人，不可能说的都是真理。我只谈一谈我个人的经验和想法。说这么个话题，无疑是要被拍砖的。我有心理准备。内容较多，如有硬伤，大家原谅。 第一个话题关于打棋谱的一些基本概念。 （1）打棋谱的必要性 这个就不多说了，打一打棋谱，看看从古到今那些大师...
日本顶级赛事与SEER达成合作，将在赛场预测发力
区块链铅笔
03-28 888
点击上方“蓝色字”可关注我们！编辑：铅笔盒近日，区块链现实预测市场平台SEER.BEST正式与日本顶级格斗赛RISE达成合作，RISE创始人伊藤隆先生将受聘担任SEER的项目顾问，共同研究区块链与体育预测的结合与发展。作为RISE格斗赛的创始人，伊藤隆先生在体育圈经营多年，对全球体育赛事市场需求非常了解。伊藤隆先生表示，SEER是一项适合全民参与的竞猜游戏，同时也能作为预测学术研究的依据，非常吸引
（软考笔记）—— 系统架构设计师 - 系统开发基础知识笔记
莫寒技术人生
05-26 1628
文章目录系统开发基础知识笔记软件开发方法软件开发生命周期软件开发模型瀑布模型 系统开发基础知识笔记 软件开发方法 软件开发生命周期      传统的软件生命期（software life cycle）是指软件产品从形成概念（构思）开始，经过定义、开发、使用和维护，直到最后被废弃（不能再使用）为止的全过程。按照传统的软件生命周期方法学，可以把软件生命期划分为软件定义、软件开发、软件运行与维护三个阶段。 软件定义时期 问题定义： 按照软件系统工程需求来确定问题空间的性质。 可行性研究： 确定问题是否有解，解决
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
11-27
基于STM32的宠物定位系统
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）
11-27
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开，重点探讨了其在下行链路多用户通信系统中的应用。通过Matlab代码实现，展示了如何利用混合框架优化大规模MIMO系统中的数据检测问题，提升VP预编码在LR辅助下的性能表现。文中结合通信系统设计与信号处理技术，提供了完整的仿真方案，涵盖算法设计、性能评估及优化路径，旨在降低系统干扰、提升传输效率与通信可靠性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息或相关专业背景，熟悉MIMO通信系统与信号处理基础的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标：①研究多用户MIMO系统中预编码技术的性能优化；②深入理解向量扰动与晶格缩减在预编码中的协同机制；③通过Matlab实现算法仿真，支持学术复现与工程验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注LR辅助VP预编码的核心优化逻辑，并参考文档中提供的仿真设置进行参数调优与性能对比，以深化对通信系统预编码机制的理解。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-27
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
汉江水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于51单片机的DDS信号波形发生器
11-27
提供了一套完整的基于51单片机的DDS（直接数字频率合成）信号波形发生器设计方案，适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机（以AT89C52为例）结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形，并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码：包含完整的C语言编程代码，适用于51系列单片机，实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真：提供了Proteus仿真文件，允许用户在软件环境中测试整个系统，无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图：详细的电路原理图，指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计：为高级用户准备，包含了PCB布局设计文件，便于制作电路板。 设计报告：详尽的设计文档，解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互：通过按键控制波形类型和参数，增加了项目的互动性和实用性。 显示界面：LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数，提升了项目的可视化度。 教育价值：本资源非常适合教学和自学，覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告：首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建：确保拥有支持51单片机的编译环境，如Keil MDK。 加载仿真：在Proteus中打开仿真文件，观察并理解系统的工作流程。 编译与烧录：将源码编译无误后，烧录至51单片机。 硬件组装：根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意，本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议，使用时请保留原作者信息及链接，尊重原创劳动成果。
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