proxool连接池在压力下表现更加稳定

本文探讨了c3p0连接池在高负载下出现的问题,并通过对比发现Proxool连接池更为稳定。文中给出了Proxool的具体配置示例,包括与Hibernate的集成方式。

c3p0连接池在压力比较大的时候还是存在一些问题,在管理连接上可能存在bug,不过这个也只是感觉,表现出来的现象是抛出一堆异常大致意思是在关闭连接的时候出错.是不是我配置上错误了?
proxool连接池在这方面表现的稍微好些,至少不存在这么明显的错误.

下面是proxool连接池的配置,这里和hibernate共同使用,proxxool配置如下:

<something-else-entirely></something-else-entirely>

xml 代码
 
  1. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>  
  2. <something-else-entirely>  
  3.     <proxool>  
  4.         <alias>dbpool</alias>  
  5.         <driver-url>  
  6.             jdbc:mysql://localhost:3306/XXX?useUnicode=true&amp;characterEncoding=GBK&amp;autoReconnect=true  
  7.         </driver-url>  
  8.         <driver-class>com.mysql.jdbc.Driver</driver-class>  
  9.         <driver-properties>  
  10.             <property name="user" value="" />  
  11.             <property name="password" value="" />  
  12.         </driver-properties>  
  13.         <house-keeping-sleep-time>90000</house-keeping-sleep-time>  
  14.         <prototype-count>5</prototype-count>  
  15.         <maximum-connection-count>100</maximum-connection-count>  
  16.         <minimum-connection-count>10</minimum-connection-count>  
  17.     </proxool>  
  18. </something-else-entirely>  
  19. hibernate.c'f'g.xml配置如下:  
  20.         <property name="hibernate.proxool.pool_alias">dbpool</property>  
  21.         <property name="hibernate.proxool.xml">proxool.xml</property>  
  22.   
  23.         <property name="hibernate.connection.provider_class">org.hibernate.connection.ProxoolConnectionProvider</property>  
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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