被错杀得绩优股(一)

2006年每股收益超过0.5元,每股净资产超过4元,流通盘才6000万得绩优小盘股,价格竟然连20都不到,大牛市两年以来总体涨幅还不到300%,同属于机械板块,市盈率竟然这么低,看看三一重工,复权后接近百元,龙溪股份07年业绩预增,基金大量增仓,有什么理由不看好呢?更恰当的说应该属于中小扳,至少价格要靠进中小板看齐。

公司在关节轴承行业地位突出、竞争优势明显。公司是国内最大的关节轴承生产企业,关节轴承产量国内份额为65-70%,产品60%供出口,其出口占到全国的80%,全球市场份额为11-12%,历年毛利率水平均保持在50%以上,公司连续20年实现了主营业务利润的增长。公司的行业竞争优势十分明显,主要表现在产品品质优良、较强的研发能力和大规模生产能力、成本优势明显。用一句话描述更恰当,小行业的大龙头!
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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