神马爱情?全是浮云

神马爱情?全是浮云
2011年12月24日
  神马爱情、你我真的懂得吗?
  这篇文章、送给狠多小朋友、记住哦。其实我们真的不懂爱情德、
  First、林玉婷、我知道、狠多人追你。你也狠花心、可是你真的和曾经的我好像,只是逃避不是吗?爱他为什么不为他改变??爱他为什么要一次一次的伤害??既然都记得回忆、既然都记得在一起的每个场面为什么不能和好?等待的feel我懂、可是。别把爱总是挂在嘴边好么??因为还没有理解什么是爱。 为什么??很奇怪知道么???每个愿意和你在一起的人都是真的爱你、最轻也是喜欢你吧??昂??那你为什么要一次一次伤害那些爱你的人??因为你的经历??可是那些人都是无辜的啊!!昂??你花心、我没意见、因为是你的性格、我改变不了你我可以改变我自己啊~!?对吧?我只能装着看不见、看不见……..可是还是会贱贱的去你微博、日志逛逛、---------------最后我给你扯B一句我要对你说的话。 OK??-----------------【我很想有一天站在你面前指着心脏说:这里换人了---------------可是我做不到。(
本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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