【javascript】页面优化小想法

本文探讨了影响网页性能的因素,包括浏览器渲染机制导致的重绘问题及HTTP标准限制下的请求并发数。介绍了如何通过减少DOM元素修改和分离图片资源来提高加载速度。

以前使用Ext的时候,虽然使用简单,学习也算比较简单,可对于其性能却不敢恭维。展现的速度特别的慢。

 

1,今天看到一篇关于浏览器渲染的文章。说道:

     页面Dom里面的元素被修改了的话,整个页面的document都会被重绘,即使修改的地方并不带来样式视觉上的改变。说的是ie,不确认其他的不同于ie内核的浏览器是否一样。

     其本质就是:每次的改动都会引起页面的元素重新计算布局,然后发消息给系统,系统然后重绘浏览器。多耗资源啊!

     谨记:页面js要尽可能少的变动元素的样式。虽然挺好用的。

 

 

2,以前老说页面中图片要分离出来,做另外的服务器。不明白,现在明白了,HTTP 标准中,浏览器不能在页面上开启太多个对同一地址的请求,好像说是最多2个。

    在html得到以后,浏览器会开始解析html,当碰到外联元素的时候,比如外联的css 文件啊、图片啊、js文件啊就会在解析的同时开启请求队列,将这些请求放到队列里面去。再加上前面所说的,一个页面里面全是在同一个服务器的资源会导致页面显示很慢。

   [edit by 2011-03-23]增加个小点,增加图片服务器,同样可以使请求时,减少cookie的传输。

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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