百度“竞价排名”案确定在广东审理

深圳律师黄维领因购买百度竞价排名服务后发现点击量数据不符,要求百度提供消费明细并赔偿损失。百度提出管辖权异议,被深圳福田区法院驳回。
信息时报讯(记者闫晓光)深圳的黄维领律师为加强网上宣传,购买了百度的“竞价排名”广告服务,但他发现监控软件与百度提供的点击量数据明显不符。黄律师再三要求解释未果后,对百度的计费统计提出了质疑,并将其告上法院,要求公开相关服务的消费明细。

此案经媒体报道(详见《信息时报》9月22日A33版报道)后,一时成为媒体关注的焦点。深圳福田区法院受理后,百度公司提出管辖权异议,认为本案应由北京法院管辖,日前原告领到裁定书,法院驳回了异议申请,认为深圳福田区法院对此案有管辖权。

要求公开明细未能如愿

黄律师便要求百度深圳分公司提供消费明细,但未能拿到。于是,他向法院递交了起诉状,将百度(中国)有限公司和百度(中国)有限公司深圳分公司分别列为第一、第二被告,要求被告公开自己的消费明细,并赔偿各项损失约合4万元。

黄律师诉称,百度公司为获取非法利益,擅自设定“智能匹配”,使任何包含“深圳”的搜索都出现他的广告,所产生的无效点击仍要向他收费。

百度提管辖权异议被驳

今年8月5日,黄律师向深圳福田区法院提交起诉状。但百度对该案的管辖权提出了异议,提出本案的管辖地应为北京海淀区法院,该异议日前被福田区法院驳回
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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