oracle 存储过程基础语法

本文介绍了Oracle存储过程的基础知识,包括创建存储过程的语法示例及如何使用条件语句和循环结构。通过实例展示了无参数和带参数的过程定义方法。
存储过程是存储在数据库中,存储过程的优点:经过一次编译,并以可执行文件形式存储,因此调用过程快速而且高效。
1.oracle存储过程无参数过程语法
create or replace procedure proceName
as
--声明变量(变量名 变量类型)
begin
业务
exception //存储过程异常
end
2. create or replace procedure proceName(id1 in number,id2 in number)
is
--声明变量(变量名 变量类型)
id3 integer := 0 --变量赋值
begin
业务
exception //存储过程异常
end

3.if判断
if test = 1 then
bengin

end;
end if;
4.for in 使用
for i in vararray LOOP
begin
--存储过程数组是起始位置是从1开始的
dbms_output.putline(vararray(i));
end;
end LOOP;
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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