天杀的内存对齐

#include<iostream> using namespace std; struct information { float f; int i; char c; }; struct info { double b; char c; }; int main() { double b; char c; cout << "sizeof( struct information) = " << sizeof ( struct information) << endl; cout << "sizeof( struct info) = " << sizeof( struct info) << endl; cout << "sizeof(b) = " << sizeof b << endl; cout << "sizeof (c) = " << sizeof c << endl; return 0; }

运行结果是:

sizeof( struct information) = 12
sizeof( struct info) = 16
sizeof(b) = 8
sizeof (c) = 1
请按任意键继续. . .

#include<iostream> using namespace std; class base { public: base(){ cout << "this is construction of base " << endl ; } ~base(){ cout << " this is destruction of base " << endl ; } private: int a ; float f ; }; class derived: public base{ public: derived(){ cout << " this is construction of derived" << endl ; } ~derived(){ cout << "this is destruction of derived " << endl ; } private: double d; char c; static int tp ; void fun(){ int a ; } }; int main(){ cout << "sizeof(class base) = " << sizeof(base) << endl ; cout << "sizeof(class derived)=" << sizeof(derived) << endl ; return 0 ; }


其结果是:

sizeof(class base) = 8
sizeof(class derived)=24
请按任意键继续. . .

关于内存对齐还有一点要注意的是:

sizeof不计算static变量,函数不占内存,但是虚函数就占内存了,而且无论多少虚函数,都只占4个字节。Just because there haveonly one vptr.

<think>我们正在处理用户关于Linux系统内存自动占满的问题。用户提供了几个引用,我们需要从中提取有用信息并综合回答。 引用[1]提到Linux在内存不足时会触发内存回收机制,如果回收机制无法处理,则会触发OOM Killer。 引用[2]介绍了内存碎片产生的原因,包括频繁的内存分配释放、不同大小的内存分配以及内存对齐问题。 引用[3]提供了内存持续飙高的排查方法,包括使用top命令查看进程内存占用情况(如%MEM列)。 引用[4]则讨论了直接内存溢出(Direct buffer memory)的原因和示例,主要与NIO直接内存分配有关。 用户需求:查找Linux系统内存自动满的原因及解决办法。 我们将结合引用和常见知识,分原因和解决方法两部分回答。 原因部分可能包括: 1. 应用程序内存泄漏:进程持续占用内存且不释放,导致内存耗尽。 2. 内存碎片:频繁分配和释放不同大小的内存块导致内存碎片,虽然总内存足够,但无法分配连续大块内存。 3. 直接内存溢出:Java等应用程序使用NIO直接分配过多堆外内存。 4. 系统缓存占用:Linux会利用空闲内存作为缓存,但这部分内存在需要时会被释放,通常不视为问题(但可能让用户误以为内存满了)。 5. OOM Killer未及时触发:当内存不足且回收机制无法释放足够内存时,OOM Killer会死进程,但可能因为配置等原因未触发。 解决方法部分: 1. 排查内存泄漏:使用top、ps等命令找到占用内存高的进程,然后使用内存分析工具(如valgrind、jmap等)分析。 2. 减少内存碎片:使用内存池、大页内存等避免碎片。 3. 限制直接内存:调整直接内存大小(-XX:MaxDirectMemorySize),并确保正确释放。 4. 调整OOM Killer:通过调整/proc/<pid>/oom_score_adj来保护重要进程,或调整OOM Killer策略。 5. 监控与报警:使用监控工具(如Prometheus)设置内存报警。 注意:用户提供的引用[3]中给出了top命令的输出列含义,我们可以指导用户使用top命令查看内存占用情况。 此外,用户引用[2]关于内存碎片,我们可以建议避免频繁分配释放小对象,使用slab分配器等。 引用[4]中提到的直接内存溢出,如果是Java应用,需要检查直接内存使用。 根据以上思路,我们组织回答。 </think>### Linux系统内存自动占满的原因及解决方法 #### 一、内存占满的主要原因 1. **内存泄漏** 应用程序持续分配内存但未释放(如Java堆内存泄漏、C/C++未释放malloc内存),导致内存耗尽。通过`top`命令查看`%MEM`列可识别高内存进程[^3]。 2. **内存碎片化** 频繁分配/释放不同大小的内存块导致碎片化,可用内存总量充足但缺乏连续大块内存,触发OOM[^2]。 **表现**: `free -g`显示总内存充足,但应用仍报内存不足。 3. **直接内存溢出** Java NIO等使用`ByteBuffer.allocateDirect()`分配堆外内存超出限制,且未及时释放[^4]。 4. **系统缓存占用** Linux利用空闲内存缓存磁盘数据(通过`/proc/meminfo`的`Cached`查看),虽可回收但易被误判为"内存满"。 5. **OOM Killer机制触发延迟** 当内存回收机制无法释放足够内存时,系统强制死进程释放内存,但触发前可能已出现性能问题[^1]。 --- #### 二、排查与解决方法 ##### ▶ 诊断步骤 1. **监控内存使用** ```bash top -o %MEM # 按内存占用排序进程[^3] free -m # 查看内存总量、缓存及可用内存 cat /proc/meminfo | grep -E "MemFree|Cached|Swap" ``` 2. **定位高内存进程** ```bash ps aux --sort=-%mem | head -n 10 # 显示TOP10内存进程 pmap -x <PID> # 分析进程内存映射 ``` 3. **检查内核日志** ```bash dmesg | grep -i "out of memory" # 查看OOM事件记录 journalctl -k --since "1 hour ago" # 检查内核日志 ``` ##### ▶ 解决方案 1. **修复内存泄漏** - Java应用:使用`jmap`生成堆转储,通过MAT工具分析泄漏对象。 - C/C++应用:Valgrind检测未释放内存。 - 优化代码:避免大型局部变量,及时释放资源[^4]。 2. **减少内存碎片** ```bash echo 1 > /proc/sys/vm/compact_memory # 手动触发内存压缩 ``` - 优化内存分配策略(如使用内存池)。 - 启用透明大页(THP):`echo always > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled`。 3. **限制直接内存** - Java应用:设置`-XX:MaxDirectMemorySize=1g`限制NIO直接内存。 - 确保`DirectByteBuffer`显式释放(调用`Cleaner`)。 4. **调整OOM Killer策略** ```bash echo -1000 > /proc/<PID>/oom_score_adj # 保护关键进程 sysctl vm.overcommit_memory=2 # 禁止过量内存分配 ``` 5. **优化系统配置** ```bash sysctl vm.swappiness=10 # 降低交换倾向(默认60) sysctl vm.vfs_cache_pressure=50 # 减少inode缓存压力 ``` --- #### 三、预防措施 - **监控报警**:部署Prometheus+Alertmanager监控`Available`内存(阈值<10%)。 - **压力测试**:使用`stress-ng`模拟内存负载,验证系统稳定性。 - **内核升级**:新版内核优化了内存回收算法(如5.x+的MGLRU)。 通过以上方法,可系统性解决Linux内存自动占满问题。重点在于**定位高内存进程**和**区分真实泄漏与碎片/缓存占用**。 ---
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