<script type="text/javascript"><!-- self.onError=null; currentX = currentY = 0; whichIt = null; lastScrollX = 0; lastScrollY = 0; NS = (document.layers) ? 1 : 0; IE = (document.all) ? 1: 0; <! STALKER CODE > function heartBeat() { if(IE) { diffY = document.body.scrollTop; diffX = document.body.scrollLeft; } if(NS) { diffY = self.pageYOffset; diffX = self.pageXOffset; } if(diffY != lastScrollY) { percent = .1 * (diffY - lastScrollY); if(percent > 0) percent = Math.ceil(percent); else percent = Math.floor(percent); if(IE) document.all.floater.style.pixelTop += percent; if(NS) document.floater.top += percent; lastScrollY = lastScrollY + percent; } if(diffX != lastScrollX) { percent = .1 * (diffX - lastScrollX); if(percent > 0) percent = Math.ceil(percent); else percent = Math.floor(percent); if(IE) document.all.floater.style.pixelLeft += percent; if(NS) document.floater.left += percent; lastScrollX = lastScrollX + percent; } } <! /STALKER CODE > <! DRAG DROP CODE > function checkFocus(x,y) { stalkerx = document.floater.pageX; stalkery = document.floater.pageY; stalkerwidth = document.floater.clip.width; stalkerheight = document.floater.clip.height; if( (x > stalkerx && x < (stalkerx+stalkerwidth)) && (y > stalkery && y < (stalkery+stalkerheight))) return true; else return false; } function grabIt(e) { if(IE) { whichIt = event.srcElement; while (whichIt.id.indexOf("floater") == -1) { whichIt = whichIt.parentElement; if (whichIt == null) { return true; } } whichIt.style.pixelLeft = whichIt.offsetLeft; whichIt.style.pixelTop = whichIt.offsetTop; currentX = (event.clientX + document.body.scrollLeft); currentY = (event.clientY + document.body.scrollTop); } else { window.captureEvents(Event.MOUSEMOVE); if(checkFocus (e.pageX,e.pageY)) { whichIt = document.floater; StalkerTouchedX = e.pageX-document.floater.pageX; StalkerTouchedY = e.pageY-document.floater.pageY; } } return true; } function moveIt(e) { if (whichIt == null) { return false; } if(IE) { newX = (event.clientX + document.body.scrollLeft); newY = (event.clientY + document.body.scrollTop); distanceX = (newX - currentX); distanceY = (newY - currentY); currentX = newX; currentY = newY; whichIt.style.pixelLeft += distanceX; whichIt.style.pixelTop += distanceY; if(whichIt.style.pixelTop < document.body.scrollTop) whichIt.style.pixelTop = document.body.scrollTop; if(whichIt.style.pixelLeft < document.body.scrollLeft) whichIt.style.pixelLeft = document.body.scrollLeft; if(whichIt.style.pixelLeft > document.body.offsetWidth - document.body.scrollLeft - whichIt.style.pixelWidth - 20) whichIt.style.pixelLeft = document.body.offsetWidth - whichIt.style.pixelWidth - 20; if(whichIt.style.pixelTop > document.body.offsetHeight + document.body.scrollTop - whichIt.style.pixelHeight - 5) whichIt.style.pixelTop = document.body.offsetHeight + document.body.scrollTop - whichIt.style.pixelHeight - 5; event.returnValue = false; } else { whichIt.moveTo(e.pageX-StalkerTouchedX,e.pageY-StalkerTouchedY); if(whichIt.left < 0+self.pageXOffset) whichIt.left = 0+self.pageXOffset; if(whichIt.top < 0+self.pageYOffset) whichIt.top = 0+self.pageYOffset; if( (whichIt.left + whichIt.clip.width) >= (window.innerWidth+self.pageXOffset-17)) whichIt.left = ((window.innerWidth+self.pageXOffset)-whichIt.clip.width)-17; if( (whichIt.top + whichIt.clip.height) >= (window.innerHeight+self.pageYOffset-17)) whichIt.top = ((window.innerHeight+self.pageYOffset)-whichIt.clip.height)-17; return false; } return false; } function dropIt() { whichIt = null; if(NS) window.releaseEvents (Event.MOUSEMOVE); return true; } <! DRAG DROP CODE > if(NS) { window.captureEvents(Event.MOUSEUP|Event.MOUSEDOWN); window.onmousedown = grabIt; window.onmousemove = moveIt; window.onmouseup = dropIt; } if(IE) { document.onmousedown = grabIt; document.onmousemove = moveIt; document.onmouseup = dropIt; } if(NS || IE) action = window.setInterval("heartBeat()",1); // --></script>
一、RSA算法:
首先,找出三个数,p,q,r,
其中p,q是两个相异的质数,r是与(p-1)(q-1)互质的数......
p,q,r这三个数便是privatekey
接著,找出m,使得rm==1mod(p-1)(q-1).....
这个m一定存在,因为r与(p-1)(q-1)互质,用辗转相除法就可以得到了.....
再来,计算n=pq.......
m,n这两个数便是publickey
编码过程是,若资料为a,将其看成是一个大整数,假设a<n....
如果a>=n的话,就将a表成s进位(s<=n,通常取s=2^t),
则每一位数均小於n,然後分段编码......
接下来,计算b==a^mmodn,(0<=b<n),
b就是编码後的资料......
解码的过程是,计算c==b^rmodpq(0<=c<pq),
於是乎,解码完毕......等会会证明c和a其实是相等的:)
如果第三者进行时,他会得到几个数:m,n(=pq),b......
他如果要解码的话,必须想办法得到r......
所以,他必须先对n作质因数分解.........
要防止他分解,最有效的方法是找两个非常的大质数p,q,
使第三者作因数分解时发生困难.........
<定理>
若p,q是相异质数,rm==1mod(p-1)(q-1),
a是任意一个正整数,b==a^mmodpq,c==b^rmodpq,
则c==amodpq
证明的过程,会用到费马小定理,叙述如下:
m是任一质数,n是任一整数,则n^m==nmodm
(换另一句话说,如果n和m互质,则n^(m-1)==1modm)
运用一些基本的群论的知识,就可以很容易地证出费马小定理的........
<证明>
因为rm==1mod(p-1)(q-1),所以rm=k(p-1)(q-1)+1,其中k是整数
因为在modulo中是preserve乘法的
(x==ymodzandu==vmodz=>xu==yvmodz),
所以,c==b^r==(a^m)^r==a^(rm)==a^(k(p-1)(q-1)+1)modpq
1.如果a不是p的倍数,也不是q的倍数时,
则a^(p-1)==1modp(费马小定理)=>a^(k(p-1)(q-1))==1modp
a^(q-1)==1modq(费马小定理)=>a^(k(p-1)(q-1))==1modq
所以p,q均能整除a^(k(p-1)(q-1))-1=>pq|a^(k(p-1)(q-1))-1
即a^(k(p-1)(q-1))==1modpq
=>c==a^(k(p-1)(q-1)+1)==amodpq
2.如果a是p的倍数,但不是q的倍数时,
则a^(q-1)==1modq(费马小定理)
=>a^(k(p-1)(q-1))==1modq
=>c==a^(k(p-1)(q-1)+1)==amodq
=>q|c-a
因p|a
=>c==a^(k(p-1)(q-1)+1)==0modp
=>p|c-a
所以,pq|c-a=>c==amodpq
3.如果a是q的倍数,但不是p的倍数时,证明同上
4.如果a同时是p和q的倍数时,
则pq|a
=>c==a^(k(p-1)(q-1)+1)==0modpq
=>pq|c-a
=>c==amodpq
Q.E.D.
这个定理说明a经过编码为b再经过解码为c时,a==cmodn(n=pq)....
但我们在做编码解码时,限制0<=a<n,0<=c<n,
所以这就是说a等於c,所以这个过程确实能做到编码解码的功能.....
二、RSA 的安全性
RSA的安全性依赖于大数分解,但是否等同于大数分解一直未能得到理论上的证明,因为没有证明破解 RSA就一定需要作大数分解。假设存在一种无须分解大数的算法,那它肯定可以修改成为大数分解算法。目前, RSA 的一些变种算法已被证明等价于大数分解。不管怎样,分解n是最显然的攻击方法。现在,人们已能分解多个十进制位的大素数。因此,模数n 必须选大一些,因具体适用情况而定。
三、RSA的速度
由于进行的都是大数计算,使得RSA最快的情况也比DES慢上倍,无论是软件还是硬件实现。速度一直是RSA的缺陷。一般来说只用于少量数据加密。
四、RSA的选择密文攻击
RSA在选择密文攻击面前很脆弱。一般攻击者是将某一信息作一下伪装( Blind),让拥有私钥的实体签署。然后,经过计算就可得到它所想要的信息。实际上,攻击利用的都是同一个弱点,即存在这样一个事实:乘幂保留了输入的乘法结构:
( XM )^d = X^d *M^d mod n
前面已经提到,这个固有的问题来自于公钥密码系统的最有用的特征--每个人都能使用公钥。但从算法上无法解决这一问题,主要措施有两条:一条是采用好的公钥协议,保证工作过程中实体不对其他实体任意产生的信息解密,不对自己一无所知的信息签名;另一条是决不对陌生人送来的随机文档签名,签名时首先使用One-Way HashFunction 对文档作HASH处理,或同时使用不同的签名算法。在中提到了几种不同类型的攻击方法。
五、RSA的公共模数攻击
若系统中共有一个模数,只是不同的人拥有不同的e和d,系统将是危险的。最普遍的情况是同一信息用不同的公钥加密,这些公钥共模而且互质,那末该信息无需私钥就可得到恢复。设P为信息明文,两个加密密钥为e1和e2,公共模数是n,则:
C1 = P^e1 mod n
C2 = P^e2 mod n
密码分析者知道n、e1、e2、C1和C2,就能得到P。
因为e1和e2互质,故用Euclidean算法能找到r和s,满足:
r * e1 + s * e2 = 1
假设r为负数,需再用Euclidean算法计算C1^(-1),则
( C1^(-1) )^(-r) * C2^s = P mod n
另外,还有其它几种利用公共模数攻击的方法。总之,如果知道给定模数的一对e和d,一是有利于攻击者分解模数,一是有利于攻击者计算出其它成对的e’和d’,而无需分解模数。解决办法只有一个,那就是不要共享模数n。
RSA的小指数攻击。 有一种提高 RSA速度的建议是使公钥e取较小的值,这样会使加密变得易于实现,速度有
所提高。但这样作是不安全的,对付办法就是e和d都取较大的值。
RSA算法是第一个能同时用于加密和数字签名的算法,也易于理解和操作。RSA是被研究得最广泛的公钥算法,从提出到现在已近二十年,经历了各种攻击的考验,逐渐为人们接受,普遍认为是目前最优秀的公钥方案之一。RSA的安全性依赖于大数的因子分解,但并没有从理论上证明破译RSA的难度与大数分解难度等价。即RSA的重大缺陷是无法从理论上把握它的保密性能如何,而且密码学界多数人士倾向于因子分解不是NPC问题。 RSA的缺点主要有:A)产生密钥很麻烦,受到素数产生技术的限制,因而难以做到一次一密。B)分组长度太大,为保证安全性,n 至少也要 600 bits 以上,使运算代价很高,尤其是速度较慢,较对称密码算法慢几个数量级;且随着大数分解技术的发展,这个长度还在增加,不利于数据格式的标准化。目前,SET( Secure Electronic Transaction )协议中要求CA采用比特长的密钥,其他实体使用比特的密钥。
<script type="text/javascript"><!-- function check(){ if(form1.search.value==""){ alert(" 请输入关键字!"); form1.search.focus(); return false; } return true; } // --></script>
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