算法之赫夫曼编码

本文介绍了一种使用Java实现赫夫曼树的方法。通过定义赫夫曼树的节点类和列表类,实现了赫夫曼树的构建过程。该实现利用最小堆原理优化了节点查找与删除的时间复杂度。

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  1. packagecom.eshore.sweetop.cupidity;
  2. importjava.util.ArrayList;
  3. publicclassHuffman{
  4. privatechar[]c={'a','b','c','d','e','f'};
  5. privateint[]f={45,13,12,16,9,5};
  6. classNode{
  7. chardata;
  8. intkey;
  9. Nodeleft;
  10. Noderight;
  11. publicStringtoString(){
  12. return"[key="+key+",data="+data+",left="+left+",right"+right+"]";
  13. }
  14. }
  15. classQListextendsArrayList<Node>{
  16. //其实可以写成最小堆,让复杂度减少到lg(n)
  17. Nodemin(){
  18. intmin=Integer.MAX_VALUE;
  19. Nodenode=null;
  20. for(inti=0;i<size();i++){
  21. Nodend=get(i);
  22. if(nd.key<min){
  23. min=nd.key;
  24. node=nd;
  25. }
  26. }
  27. this.remove(node);
  28. returnnode;
  29. }
  30. }
  31. publicNodehuffman(){
  32. intn=c.length;
  33. QListql=newQList();
  34. for(inti=0;i<c.length;i++){
  35. Nodenode=newNode();
  36. node.key=f[i];
  37. node.data=c[i];
  38. ql.add(node);
  39. }
  40. for(inti=0;i<n-1;i++){
  41. Nodez=newNode();
  42. Nodex=ql.min();
  43. z.left=x;
  44. Nodey=ql.min();
  45. z.right=y;
  46. z.key=x.key+y.key;
  47. ql.add(z);
  48. }
  49. returnql.min();
  50. }
  51. publicstaticvoidmain(String[]args){
  52. Huffmanhf=newHuffman();
  53. //赫夫曼树的根节点
  54. Nodenode=hf.huffman();
  55. System.out.println(node);
  56. }
  57. }
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