OpenCV学习笔记（十七）——运动分析和物体跟踪Video

最新推荐文章于 2021-11-15 14:54:25 发布

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#人工智能

本文探讨了深度学习在图像处理、视频分析、AR特效等领域的应用，详细介绍了核心函数如calcOpticalFlowPyrLK、CamShift、KalmanFilter等在实现计算机视觉任务中的作用，以及它们背后的经典算法原理。

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这个库中相关的函数有calcOpticalFlowPyrLK、calcOpticalFlowFarneback、estimateRigidTransform、updateMotionHistory、calcMotionGradient、calcGlobalOrientation、segmentMotion、CamShift、meanShift；还有卡尔曼滤波器类KalmanFilter，类内成员函数有构造函数、init、predict、correct。背景单元类BackgroundSubtractor，包括运算符重载，getBackgroundImage，其派生类BackgroundSubtractorMOG和BackgroundSubtractorMOG2，以及只支持Python版本的函数CalcOpticalFlowBM、CalcOpticalFlowHS，c版本的函数cvCalcOpticalFlowLK

这些函数每一个背后几乎都是一篇论文，很多都是经典的方法，我才疏识浅，只能边学边总结，先介绍一些我用过的函数，待日后陆续补充

calcOpticalPlowPyrLK是利用Lucas-Kanade方法计算图像的光流场

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