UML_1

我们这周是实训周,要做项目。。。。嘿嘿。。。。学到了点新的知识

lUML(United Modeling Language, 统一建模语言): 是一种基于面向对象的可视化建模语言.

lUML 采用了一组形象化的图形(如类图)符号作为建模语言, 使用这些符号可以形象地描述系统的各个方面

lUML 通过建立图形之间的各种关系(如类与类之间的关系)来描述模型.

类图****

•对象图 •包图 •组件图 •部署图 •用例图时序图 •协作图 •状态图 •活动图

lUML 中的关系主要包括 4 种:

关联关系(association)

依赖关系(dependency)

泛化关系(generalization)

实现关系(realization)

l泛化关系: 表示同一业务目的(父用例)的不同技术实现(各个子用例). 在 UML 中, 用例泛化用一个三角箭头从子用例指向父用例. 以下是某购物网站为用户提供不同的支付方式

包含关系:一个用例可以包含其他用例具有的行为, 并把它包含的用例行为作为自身行为的一部分. 在 UML 中包含关系用虚线箭头加 “<<include>>”, 箭头指向被包含的用例

扩展关系:如果在完成某个功能的时候偶尔会执行另外一个功能, 则用扩展关系表示.在 UML 中扩展关系用虚线箭头加 “<<extend>>”, 箭头指向被扩展的用例

l类图是面向对象系统建模中最常用的图. 是定义其他图的基础.

l类图主要是用来显示系统中的类, 接口以及它们之间的关系.

l类图包含的主要元素有类, 接口和关系. 其中关系有关联关系, 泛化关系, 依赖关系实现关系. 在类图中也可以包含注释和约束.

类的表示法

l类是类图的主要组件, 由 3 部分组成: 类名, 属性和方法. 在 UML 中, 类用矩形来表示, 顶端部分存放类的名称, 中间部分存放类的属性, 属性的类型及值, 底部部分存放类的方法, 方法的参数和返回类型.

l在 UML 中可以根据实际情况有选择的隐藏属性部分或方法部分或两者都隐藏

l在 UML 中, 公有类型有 + 表示, 私有类型用 – 表示, 保护类型用 # 表示. UML 的工具开发商可以使用自己定义的符号表示不同的可见性

接口的表示方法

l接口中包含方法, 但不包含属性. 在 UML 中接口用一个带有名称的圆圈表示, 并且通过一条实线与它的模型元素相连

l有时候接口也使用普通类符号表示

类之间的关系

----泛化关系

l在 UML 中, 泛化关系用来表示类与类, 接口与接口之间的继承关系. 泛化关系有时也称为”is a kind of”关系

l在 UML 中泛化关系用一条实线空心箭头由子类指向父类

----实现关系

l在 UML 中, 实现关系用来表示类与接口之间的实现关系.

l在 UML 中实现关系用一条虚线空心箭头由子类指向父类

----依赖关系

l对于两个相对独立的系统,当一个系统负责构造另一个系统的实例,或者依赖另一个系统的服务时,这两个系统之间体现为依赖关系。

----关联关系

l对于两个相对独立的系统,当一个系统的实例与另一个系统的一些特定实例存在固定的对应关系时,这两个系统之间为关联关系

关联关系----聚合关联

l聚合关联是一种特殊的关联. 它表示类间的关系是整体与部分的关系. 简言之: 关联关系中的一个类描述了一个较大的事物, 它由较小的事物组成.

l聚合关系描述了 “has a” 的关系, 即整体对象拥有部分对象

l整体和部分之间用空心菱形箭头的连线连接, 箭头指向部分

关联关系----组成关系

l组成关系是更强形式的聚合.

l组成关系中, 整件拥有部件的生命周期, 所以整件删除时, 部件一定会跟着删除. 而且, 多个整件不可以同时共享同一个部件。

l聚合关系中, 整件不会拥有部件的生命周期, 所以整件删除时, 部件不会被删除. 再者, 多个整件可以共享同一个部件.

lUML 中组成关系用实心的菱形实线表示

关联关系的多重性

l关联关系的多重性是指有多少对象可以参与该关联, 多重性可以用来表达一个取值范围, 特定值, 无限定的范围.

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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