为节省请求数而使用图标合成图

本文介绍了一种通过将多个小图标合并成一个大图并利用CSS背景定位的方式减少HTTP请求次数的技术,这种方法对于提升网页加载速度非常有效。文章还详细描述了使用Photoshop进行图标整合的具体步骤。

网页很多小图标,比如说,列表页,每一行都有一些相同的图标。

如果都用<img src="">,可能新的浏览器是每样图片只发一个请求(本地有缓存应该不发请求),老的浏览器不知道,可能是有多少个IMG就发多少个请求。

就算是每样图片只发一个请求,但这么多种图片,瞬间的请求还是挺多的。

处理办法是将这些图片都合成一个,然后在CSS里用

{background-image:url(...); background-repeat:no-repeat;background-position:-159px -39px;width:19px;height:17px;}

的方法。请求只有一个,节省多了。

通常,将图标设为背景图,还用在换肤上。所以,每个合成图,要搞多种颜色的不同版本。

我用PHOTOSHOP来搞。

步骤:

1、先做出一个合成图版本(GIF格式,成为模子图)。css也相应定义好。

2、新建同样尺寸的空白合成图,背景为透明。

3、将模子图拷贝到新图,这是一个图层

4、然后拷贝入各种替换的小图标,它们处于不同的图层。大小与模子图上是一样的,拖到合适位置,刚刚好覆盖要替换的小图标。

5、好了以后另存为GIF。另一种肤色的合成图就这样做好了。对应的CSS只要换上图片URL,坐标是不用调的。

注意事项:

1、草稿一定要是PSD格式,如果是GIF的话,有些好的图标拖进来,颜色会失真

2、不要为了节省空间,将各种小图标排得很挤,相互之间要有足够的空隙。因为有些浏览器效果很令人大吃一斤,比如IE6。背景要为透明。

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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