神医

神医

左直拳

知道我们买房子以后,岳母就去替我们“问花”。所谓的问花,就是通过神婆,向已经去世的亲人打听一些事情。我没有亲眼见过,大约是死去的人附在神婆身上,通过神婆之口来回答问题吧。问问题是要给钱的,比如这次问花,据说是一个问题10元。

我的生辰八字报上去后,神婆说我有鼻疾,并给出了可治疗此病的医生的地址。

真是太神奇了,我有鼻窦炎已经超过二十年,饱受其中之苦。不过我听说鼻炎是一种很难治好的病,那么偏僻的一个小镇的郎中,真的有如此魔力?老婆开导我说:哎呀,很难讲的,之前我们村有个人,长了痔疮老医不好,到县人民医院看,说是什么肠炎,要开刀,结果问了花,按照指点,找到那位医生,却真的好了呢。

为了不让大家失望,也想碰碰运气,大年初三,我们雇了辆摩托车踏上寻找神医之路。

神医所在的小镇离我们家有好几十里,那里群山簇拥,海拔比其他镇都高。以前看我们县的地图,好象说当地有一座山特别的高,闻名遐迩。也许,神医就住在那座山上。沿着陡峭曲折的石径往上爬,路的尽头,白云生处,一间草屋掩映于桃花碧树之间,忽然一位白胡子老公公“吱呀”一声推开门,背着药篓走出来,童颜鹤发,神采奕奕,这就是神医了……

路上很是寂静,难得有一辆车经过。摩托车在山路中穿行,马达轰鸣。两边青山巍峨,凉风吹拂,春日的阳光普照大地。天上白云缓缓漂移,一如童年时代所见,只是那时天空更蓝些。远处的村落依稀隐约。此情此景,仿佛时间在这里静静地流淌了千万年。

路上偶尔会见到有出租车停在路边,都是些在广州或深圳等大城市运营的车子。我们这边并没有出租车,这些车应该是常年在外面跑的出租车司机开回来过年的。基本上,这里的年轻人都往大城市或经济发达的地区跑,只有过年的时候才回家一趟,即使是交通相对闭塞的这个山区小镇,亦不例外。沉静的山区在悄悄地发生着变化。

路上随便打听了一下神医的诊所,被问的人立刻就指明了方向,显得相当熟悉。看来一定有许多象我这样慕名前来的患者。

诊所就在路旁,外面停了许多摩托车,还有一辆轿车。里面围了一圈的人。来之前就听说前往看诊的人不少,现在一看,果然门庭若市。

诊所的大堂只摆了张桌子,上面放了些听诊器,血压仪,看来神医是个西医。大家围在桌子的四周,却并不见神医的踪影,只有一男一女两个年轻人在支应,又是收钱,又是抓药,还负责回答患者提出的医学问题。他们并没有穿上白大褂,看模样象正在放寒假的学生。不过我们这里的私人诊所,医护人员大部分都不穿白大褂。趁有空档,我们说来看病,那位姑娘抄起手电筒,一手拿着窥鼻镜朝我鼻孔看了看,然后就说:哦,是啊,是鼻炎。

神医终于见首现尾。是个中年男,白净面皮,戴副金丝眼镜。印象中,好象医生都是这样子,肥肥白白,斯斯文文,也许是会保养吧。他显得很忙,不停地从这间房走到另一间房,然后又走出来,身后总跟着几个患者,好象RPG游戏里的人物。

几个来回之后,他终于光临这张诊桌。我旁边是一家三口,比我先到,是来看疥疮的。神医用手掂了掂小孩的手,观察了一下疥疮的长势,小孩的父亲撩起上衣,露出圆滚滚的肚子,上面同样疮痕累累。他太太也一定有,我想。神医嘟囔了几句,好象是说要搽点药膏,接着就过来看我。他抄起手电筒,一手拿着窥鼻镜朝我鼻孔看了看,然后就说:哦,这个很容易治好,打一针就可以了。一针是350元。

我的神!二十多年的鼻炎,中医西医中西医,打针吃药灌凉茶,鹅不食草塞鼻孔,猪心文火炖朱砂,……,简直是上天下地,出尽奇谋,却一直未能根治,如今只打一针就可以了。

不过,久病成良医,我多少看过一些有关鼻炎的书籍,据说到目前为止,鼻炎仍然十分难治。中医认为,鼻炎是因为外感内邪,内失正气,肾水不足,月经不调,应该投以糊里糊涂汤:辛夷花5钱,苍耳子5钱,人中黄3钱,五灵脂5钱,雷公藤5钱,蟾酥3钱,再加秋天的蟋蟀一对,破鼓皮一块作药引,一碗水文火煎成半桶水,不用喝,倒掉就可以……;而西医认为,鼻炎是由于细菌感染,加上无定性间歇内分泌失调,应该手术切除鼻中隔,将钡餐注射进鼻窦,然后再移植一段阑尾……

“医生,请问我这是什么病?”

神医愣了一下,也许极少有病人提过这样的问题。“肥厚性鼻炎”,他好象有点窘。

“可我之前看过那么多医生,还做了鼻内窥镜检查,都说是慢性鼻窦炎的”

“不是,鼻窦炎是因为###@&^%%@~~!!,所以不是鼻窦炎。”

真厉害,神医就是神医,只须拿手电照一下,已经可以超越众多同行,并且精准程度远胜仪器。不过我满腹狐疑,就试探着说:“要不,您开点药给我算了”。

……

“随便你,我这里排满了队,做到天黑都未必做得完!”,神医变了脸色,收起价值350元的针,用托盘托着,昂首阔步而去。我象根杉木一样呆立当场,尴尬地站了一会,最后顶着我那依然腐烂发臭的鼻子灰溜溜地打道回府。离开时,我回头望了一眼,诊所里人头涌涌,神医正在给那一家三口看疥疮。

也许是路上受了风吧,到家后我上吐下泻,拉法兰稀两天,最后看医生打了两针才慢慢的好了起来。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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