特务迷城

特务迷城

左直拳

《特务迷城》是成龙主演的一部电影。影片继承发扬了成龙作品的一贯风格,搞笑、优美(武打动作)、惊险,尤其是街上裸体狂奔一幕,更令人笑得前仰后合。

但最让我印象深刻的是一段对话。

成龙的女朋友(徐若萱)被黑帮绑架了,释放条件是用成龙手中的一种致命武器交换。这就让成龙很为难:不交换吧,救不了人;交换吧,这种武器威力惊人,交到坏人手里,后果不堪设想。

彷徨犹豫之下去问神甫。神甫静静地说出了以下一番话:

“你如果现在不去救那个女孩,那个女孩一定死;至于去救了那个女孩,致命武器落在坏人手里,是否会死很多人,这个事情,还是由上帝来解决。”

简朴的话语,蕴涵深深的哲理。深在哪里?我不知道。

金庸的武侠小说处女作《书剑恩仇录》里,主人公陈家洛与香香公主是一对恋人;而陈家洛的哥哥,乾隆皇帝,也喜欢香香公主。为了汉人的光复大业,陈家洛主动将自己的女朋友转让给乾隆,期望换得乾隆的让步,恢复汉人江山。结果光复大业失败,香香公主也香消玉陨。

陈家洛这种行为,看起来好象是识大体,顾大局,其实是彻头彻尾的不尊重女性和自私。仿佛香香公主是一个物品,或奴隶,随手就可以给人,有没有问过她的感受呢?只陶醉沉迷于自己臆想中的雄图大业,并为自己的大义灭亲,壮士断腕精神感动不已。——喂,英雄,你有没有替那个爱你的人想一想呢?

好象类似这种打着为公旗号来满足私欲的人很多。通常表现得最多的就是在这种人刚刚掌权,而急于树立个人威信的时候。这时千万不要跟这种人沾亲带故,否则就是送羊入虎口,成为他用来祭旗的牺牲品。以前有个名将刚上任,严令军纪,对百姓要秋毫无犯。行军中恰逢大雨,有个士兵,是他的老乡,拿了当地人家的一顶蓑衣来遮雨,于是立刻被名将抓住把柄,斩立决,结果当然是“三军震动,肃然起敬”。下令斩首的时候,这位名将还流了几滴马尿,一副眷念老乡之情的样子。其实他心里不知多高兴:这可是千载难逢的好机会啊,大家看,我连老乡都杀了,其他人违反军纪的话还用说吗!我怀疑如果这个士兵不是名将的老乡的话就不用死。其实所谓的军纪,不过是含糊笼统的几句话,爱怎么说都可以,大概是所谓“保留解释权”吧。杀不杀你,全在于他怎么想,或者看需要。因此,有时候,有些比较重要,还用得着的人冒犯了将军某根神经,按照惯例,将军仍然是要喊打喊杀,但其他属下心领神会,纷纷求情,于是顺水推舟,说“既如此,姑且饶你不死”,云云。老乡,可死得冤枉啊。

而且我总觉得,当所谓的宏伟事业,要牺牲其他人的幸福的时候,我怀疑这种事业是否有存在或为之奋斗的必要。象陈总舵主这样,靠女人去博取别人的欢心,将希望寄托在他人身上的做法,想一想就知道靠不住;即使成功了又怎么样?也许革命成功,会有很多人受惠,但那是以后的事情,但眼前这个人,她的幸福会受到摧残,却是可以马上看到的。难道,她不是一个活生生的人吗?难道,就一点都不值得你同情吗?还有一个突出的例子,就是唐朝时张巡守睢阳的故事。睢阳被敌人重重包围,太守张巡宁死不屈,坚守了很久。城中断水断粮,饿死了很多人,甚至还人吃人。直娘贼!狗厮鸟!你太守守名节,是你自己的事情,可为什么要绑架全城的人去成就的你的名节呢!投降,未知生死,而坚守,结果可想而知。当初,三国时,刘备取西川,蜀主刘璋投降,被人讥笑昏庸懦弱。确实,没错,但以他的状况,不投降又怎样?带领士兵冲杀?只会死更多的人。他投降的出发点是“我父子统治西川这么久,对百姓没有什么恩德,今天不忍心让他们遭受兵祸”。从这一点来看,他是个相对善良的人。

《鹿鼎记2》里韦小宝问陈近南:清庭统治这么多年,人人有饭吃,有学上,百姓安家乐业,为什么还要牺牲这么多人去反清复明呢?陈近南铁青着脸说:因为反清复明是我毕生的心愿!

左直拳 2005年9月14日

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AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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