编程思想-正则匹配字符串的一些想法

高效子集检查算法
本文探讨了一种高效的算法,用于检查一个字符串是否为另一个字符串的子集。通过使用质数映射的方法,该算法能够在较短时间内完成判断,适用于需要快速进行子集验证的场景。
首先,给大家出一个很简单的编程题:

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假设这有一个各种字母组成的字符串,假设这还有另外一个字符串,而且这个字符串里的字母数相对少一些。从算法是讲,什么方法能最快的查出所有小字符串里的字母在大字符串里都有?

比如,如果是下面两个字符串:

String 1: ABCDEFGHLMNOPQRS

String 2: DCGSRQPOM

答案是true,所有在string2里的字母string1也都有。如果是下面两个字符串:

String 1: ABCDEFGHLMNOPQRS

String 2: DCGSRQPOZ

答案是false,因为第二个字符串里的Z字母不在第一个字符串里。

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大家能够想到的最简单最高效的算法是什么?

第一种思路:一次轮询短字符串的每个字符是否存在于长字符串。

从算法上讲,这需要O(n*m)次操作,其中n是string1的长度,m是string2的长度。就拿上面的例子来说,最坏的情况下将会有16*8 = 128次操作。


第二种思路:先对这两个字符串的字母进行排序,然后同时对两个字串依次轮询。两个字串的排序需要(常规情况)O(m log m) + O(n log n)次操作。

第三种思路是:对第一个字串进行轮询,把其中的每个字母都放入一个Hashtable里。然后轮询第二个字串,在Hashtable里查询每个字母,看能否找到。如果找不到,说明没有匹配成功。同样拿上面的字串做例子,将会需要16*4 + 8*3 = 88加上对两个字串线性扫描的16 + 8 = 24的操作。

但是这仍然不是最好的。

大家很纳闷??




现在公布结果吧:
首先,将每一个字母分配一个素数(也就是2,3,5,7...)与之对应。例如:A-2,B-3,C-5.....

然后将长字符串的每一位都相乘起来,这样会得到一个很大的数字。

之后只需要轮询第二个字符串,用每个字母除它。如果除的结果有余数,这说明有不匹配的字母。如果整个过程中没有余数,你应该知道它是第一个字串恰好的子集了。

这个方案最坏的情况也只需要做String2长度的次数。是不是很高效呢?


-----------------------------------程序员 闫帆原创---------------------------------------

转载请注明原创人信息 程序员 闫帆yanfanvip


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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