hdu 1150 Machine Schedule


#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int map[105][105];
int to[105];
bool vis[105];
bool use[105];
int n,m;

int tt(int k)
{
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        if(!vis[i]&&map[k][i])
        {
            vis[i]=1;
            if(!to[i]||tt(to[i]))
            {
                to[i]=k;
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}
int main()
{
    int a,b,c,k;
    while(scanf("%d",&n)&&n)
    {
        int ans=0;
        memset(use,0,sizeof(use));
        memset(map,0,sizeof(map));
        memset(to,0,sizeof(to));
        scanf("%d%d",&m,&k);
        while(k--)
        {
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
            if(b!=0&&c!=0)  //trcik
            {
                map[b][c]=1;
                use[b]=1;
                use[c]=1;
            }

        }
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(use[i])	//最小覆盖=最大匹配
            {
                memset(vis,0,sizeof(vis));
                ans+=tt(i);
            }
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}



在深入分析HDU1150HDU2255这两个问题时,匈牙利算法是解决它们的核心工具。首先,理解HDU1150HDU2255问题的背景和要求对于算法实现至关重要。接下来,可以参考《二分图匹配算法实现:匈牙利算法与KM算法》这本书籍来获取算法实现的详细指导。书中不仅包含了理论知识,还有实例代码及整理,这对于解决具体问题非常有帮助。 参考资源链接:[二分图匹配算法实现:匈牙利算法与KM算法](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/601h4knr28?spm=1055.2569.3001.10343) 在编写代码时,首先要构建一个图的邻接矩阵表示,然后通过`hungary`函数来实现算法的核心逻辑。这个函数利用DFS来搜索增广路径,并通过修改标记数组来实现匹配或回溯。具体到HDU1150问题,可能需要处理多个测试用例,而HDU2255问题则可能涉及到对特定条件的匹配。代码中的关键步骤包括初始化匹配数组、访问标记数组,以及在找到增广路径时进行匹配的更新。 对于HDU1150,可以通过读取输入数据,构建邻接矩阵,并调用`hungary`函数来找到最大匹配。而HDU2255问题可能需要更细致的处理,比如处理不同的输入格式或者满足特殊的匹配规则。在这两个问题的代码实现中,`memset`函数用于初始化数组,`sizeof`运算符用于获取数组大小,这些都是编写高效C/C++代码的基础。 最后,通过反复测试和调试代码,确保它能够正确处理各种边界情况和复杂的数据输入。在实现这些算法后,建议继续深入学习更高级的图论算法,如KM算法,以及如何在实际编程中应用这些算法,从而在解决实际问题时能够更加得心应手。 参考资源链接:[二分图匹配算法实现:匈牙利算法与KM算法](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/601h4knr28?spm=1055.2569.3001.10343)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值