说说空气质量

作者探讨了北京的空气质量问题及其对个人健康可能产生的影响,反思了过去水资源污染的情况,并对比了不同地区水质与空气质量的变化。

    今天上网的时候看了很多关于北京空气问题的新闻,也许是忽然有机会去北京了,多少开始关注起来,虽然Offer还没到,但还是不时的遐想一下。

    北京的空气质量已经告急了,这忽然让我后怕起来,如果真呆个半年,会不会烙下一些病呢?我原本就不喜欢空气差的地方,这次决定去北京也仅仅因为想去见见世面。还有一个原因是北京的朋友和熟人反而比武汉多很多,跟大家一起的感觉比在武汉举目无亲的好啊。

    作为一个89年出生的人,我活过了改革开放的这么多年,而且我是从农村出来,到小城市,然后渐渐到大城市的人。见过的东西比较具有时代意味。回想以前,老家的河是那么清澈,夏天游泳的人很多,还有很多洗衣服的人。。但越到后来,水渐渐变浑浊了,虽然比不上城里的那么脏,但已经无法游泳了,至少看的很少。城里的水更不用说了,味道不大就算好的了。。我原本听说 上有天堂下有苏杭,苏杭的水和天一定很美,暑假去的时候多少是有失望的,甚至比不上童年的老家的水,当然听当地人说以前的苏杭不是现在的样子,当时是难以想象的美。。好吧。。我承认我想象力不行。苏杭的空气和水仅仅是比其他地方稍微好些,属于50步可以笑100步的类型。但真的好,已经说不上了。

    发现福建的情况似乎没有苏杭那样,属于比较稳定,虽然也是恶化,但没那么严重,福建的空气感觉比苏杭好多了。这也是为什么每次我福州下火车时候总感觉空气都不一样,武汉的气体里夹杂了太多施工的粉尘。。我居然还在这里坚持了4年多。。

继续等百度实习的Offer,然后顺便了解下情况。毕竟,命比钱和工作更重要。

 

 

 

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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