我是如何批改小学生作文的

我是如何批改小学生作文的
2009年10月08日
  当老师发现学生的作文可能是抄袭的,该怎么做?在教学实践中,我们往往会发现某些学生的作文可能是抄袭的。有的老师就大动肝火,在班级公开批评、羞辱,上升到“道德品质”的高度,甚至惩罚(罚写,罚抄课文);也有老师睁一只眼闭一只眼,予以默认,甚至有公开鼓励:“只要你把好作文背熟了,考场上照样拿高分”。 这两种做法都是不可取的,很容易形成学生学习是的坏习惯。
  今天,我也遇到了这样一种情况。对作文我同样予以认真批改,对学生不给任何惩罚性批评。而坚持从正面引导。明里介绍两种仿写方法,暗里注意培养健康人格,避免了任何对孩子可能造成的任何伤害。发到网上期望引起同行和有兴趣的网友重视。
  各位家长及同学:
  刚刚收到吴国华同学的作文,批改了转发给您参考。我介绍了两种仿写的作文训练方法。也许您可以用得着。
          
  家乡的鸟儿
  我的家乡在有“鱼米之乡”美称的洞庭湖畔,那里是国家级自然保护区,我国首届“观鸟节”就曾在那里举行。(提到首届观鸟节,就应当说明具体日期。据我所知,首届全国观鸟大赛是2002年12月9日在洞庭湖落下帷幕的。)
  我的家乡真不愧是鸟的天堂!你看,成群结队的鸟儿时而在天空中自由地飞翔,时而在水面低低地盘旋,时而排成个“一”,比赛谁飞得快,时而又组成一个大大的“O”,在一起跳起了欢乐的圆舞曲。看到这些美丽的情景,我的心情是多么快乐!我好像也变成了一只鸟,和天上的鸟儿一起飞呀飞!(把个人心情与自然景观结合起来写,是非常妙的。)
  听妈妈说,十年前我们这里的鸟儿几乎灭绝。一些不法之徒大肆捕捉鸟儿,甚至连鸟蛋也不放过。可怜的小鸟有家不能回,有亲却不能聚,只好伤心地飞走了。我想我的家乡要是没有了鸟儿,不知道是什么样的情景!可喜的是,自从这里被划为自然保护区后,人们的爱鸟意识增强了,而且还设立了自然区保护法,使家乡的环境得到了改善。鸟儿们重新回到了自己的家,呼朋引伴(“呼朋引伴”一词用得妙!)好不热闹!这里又成了鸟的天堂!
  啊,听到这些我是多么高兴!我多想大声告诉所有的人,让我们一起来保护鸟类,让我们和鸟儿成为真正的好朋友,一起在地球村快乐地生活。
  评语:这是一篇文笔非常成熟的文章。不能简单地用一般二年级小学生作文的标准来进行评判了。如果是模仿别人的作品,对学习作文的孩子来说,应当是很不错的方法。在教学上叫作“仿写”,类似美术教学上的临摹,书法教学上的描红。仿写的作文最好能够注明“仿写”,以培养自己严谨的学风。
  仿写也有不同的方法:
  一:关键词背写法:选择一篇适合的文章,读几遍,摘录每一段的几个关键词记在纸上。然后把原来的文章收起来,根据关键词的提示加自己思考把文章重新写出来,不要求于原文字句完全相同而层次结构却是一样的。这种方法对于作文尚未入门的孩子效果特别好。
  二、参照仿写法:看过一篇文章之后,根据自己的生活经历和个人感受重新写,既有明显的原文影子,也有仿写者的内容。这种方法适用于有一定作文基础,却总写不出好作文的孩子用。
  要特别注意的是:无论哪种仿写方法,都决不提倡“直接照抄”。直接照抄在作文训练上是没有好处的,容易养成孩子不愿思考、过于依赖的懒惰习惯。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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