/**
* 欧几里德距离
* @param a
* @param b
* @return
*/
public static double getDistance(double[] a, double[] b) {
double rs = 0;
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
rs += Math.pow(a[i] – b[i], 2);
}
return Math.pow(rs, 0.5);
}
1. 将两张图片的像素色值读取并存放到数组 a , b中 (图片大小不一致的话,需要进行缩放操作)
2. 然后计算a、b的欧几里德距离
距离越短,图片相似相似度越高.
其他
二值 波形相似度 颜色灰度直方图
图片相似度计算
本文介绍了一种基于欧几里德距离的图片相似度计算方法。首先将图片的像素色值读取并存放到数组中,如果图片大小不同则需要进行缩放处理;接着通过计算两幅图片像素值之间的欧几里德距离来衡量它们的相似度,距离越小表示相似度越高。
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