旧问题又出现了。频繁执行GC

更新至64位RHEServer后出现频繁垃圾回收(GC)问题,GC间隔最短1秒,最长3-4秒。配置使用Resin且设置了-Xmx512m等参数,怀疑与64位系统兼容性有关。
上一次出现频繁出现GC的问题是由于在低层类当中有一个方法执行效率低导致的。
修改过后就恢复正常。


前天更新了一台64位的rhel5服务器。频繁GC的问题又出现了,最短的1秒一次,最长的3-4秒一次。
会不会是64位的参数跟32位的不一样?

Linux版本:
[quote]
Linux javaserver 2.6.18-8.el5 #1 SMP Fri Jan 26 14:15:14 EST 2007 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[/quote]

RESIN的jvm配置:

[quote]
<jvm-arg>-server</jvm-arg>
<jvm-arg>-verbose:gc</jvm-arg>
<jvm-arg>-Xmx512m</jvm-arg>
<jvm-arg>-Xms512m</jvm-arg>
<jvm-arg>-Xss128k</jvm-arg>
<jvm-arg>-Xmn189m</jvm-arg>
<jvm-arg>-XX:ParallelGCThreads=20</jvm-arg>
<jvm-arg>-XX:+UseConcMarkSweepGC</jvm-arg>
<jvm-arg>-XX:+UseParNewGC</jvm-arg>
<jvm-arg>-Xdebug</jvm-arg>
<jvm-arg>-Xloggc:gc.log</jvm-arg>
<jvm-arg>-Dcom.sun.management.jmxremote</jvm-arg>
<jvm-arg>-agentlib:resin</jvm-arg>
<jvm-arg>-d64</jvm-arg>
[/quote]

GC记录:
[quote]
20734.347: [ParNew 456115K->273152K(524160K), 0.0429650 secs]
20734.391: [GC 273340K(524160K), 0.0090020 secs]
20735.945: [GC 290224K(524160K), 0.0243010 secs]
20738.090: [GC 311972K(524160K), 0.0404830 secs]
20739.666: [GC 315806K(524160K), 0.0459560 secs]
20741.839: [GC 313791K(524160K), 0.0484560 secs]
20743.456: [GC 317857K(524160K), 0.0540330 secs]
20745.628: [GC 321848K(524160K), 0.0546070 secs]
20747.216: [GC 323609K(524160K), 0.0610060 secs]
20749.392: [GC 328882K(524160K), 0.0602880 secs]
20750.983: [GC 337144K(524160K), 0.0720020 secs]
20753.170: [GC 342016K(524160K), 0.0689230 secs]
20754.778: [GC 345715K(524160K), 0.0799890 secs]
20756.973: [GC 347848K(524160K), 0.0733900 secs]
20758.579: [GC 352220K(524160K), 0.0851680 secs]
20760.780: [GC 354648K(524160K), 0.0787460 secs]
20762.409: [GC 360055K(524160K), 0.0938880 secs]
20764.618: [GC 369198K(524160K), 0.0896990 secs]
20766.460: [GC 386885K(524160K), 0.1158280 secs]
20768.692: [GC 387613K(524160K), 0.1024170 secs]
20770.340: [GC 392759K(524160K), 0.1218930 secs]
20772.576: [GC 400672K(524160K), 0.1117410 secs]
20774.249: [GC 406118K(524160K), 0.1337540 secs]
20776.499: [GC 411340K(524160K), 0.1220110 secs]
20778.193: [GC 415505K(524160K), 0.1506340 secs]
20780.458: [GC 417843K(524160K), 0.1273910 secs]
20782.144: [GC 430113K(524160K), 0.1588240 secs]
20783.233: [GC 436450K(524160K), 0.1419040 secs]
20784.970: [GC 438914K(524160K), 0.1674790 secs]
20787.283: [GC 445904K(524160K), 0.1491450 secs]
20788.997: [GC 447004K(524160K), 0.1728290 secs]
20791.286: [GC 448989K(524160K), 0.1519260 secs]
[/quote]
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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