利用MyEclipse从数据库反向生成实体类之Hibernate方式

本文介绍如何使用MyEclipse通过数据库表反向生成Hibernate实体类,包括配置数据库连接、添加Hibernate支持及生成实体类的过程。

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上次谈到利用MyEclipse从数据库反向生成实体类之JPA方式,这次我们来看看与框架hibernate紧密相关的利用利用MyEclipse从数据库反向生成实体类之Hibernate方式

第一个大步骤我想再重复说下

window-->open Perspective-->MyEclipse Java Persistence

 进行了上面的 操作后会出现一个视图DB Brower:MyEclipse Derby,点击右键新建一个在出现的面板中,driver template中选择MySQL的,driver name自己写个随便的,Connection URL就写平常的JDBC中的URL,用户密码也是的,接下来就是add Jars了这个JAR大家很清楚肯定是MYSQL的驱动包了测试下是否可用,可用就点击下一步完成就行了,这时在视图中会出现你写的driver name的那个图标了,点击图标可以看到数据库中所有的表

第二个步骤有所变化:选中项目右键-->MyEclipse-->add Hibernate Capabilities 这里我们当然是希望用最新的hibernate3.3的了,虽然说目前已经有3.5的了,但是工具IDE就支持3.3咱就用吧,然后如果需要用到在实体类上添加注释的话那么选中紧挨着的add Hibernate Annotations Support然后下一步选中一个目录存放自动生成hibernate.cfg.xml文件,下一步选中一个DB Driver中我们第一步建立的那个,然后下一步选中一个目录存放自动生成的

HibernateSessionFactory工具类

第三步我们开始反转,到DB Brower中那个新建的选中点开到所有表选中并且点击右键--->Hibernate Reverse Enginnering 选中目录存放将要反转出来的实体类并且勾选中第一个Create POJO<>DB这个选中add Hibernate mapping..用来在实体类中添加注释映射,选中Update Hibernate configuration..用来将生成的实体类映射到上一步生成的hibernate.cfg.xml中去,接着再下一步到typeMapping 这里选中Hibernate type类型,再到Id Generator这里,我们可以手动写上guid让它生成,下面的选中Generate version and timestamp tags用来在有version字样的数据库列生成表的字段时自动加上@version注解,OK这样下一步到完成。

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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