TableView 下拉刷新

最新推荐文章于 2018-01-17 15:59:00 发布
原创 最新推荐文章于 2018-01-17 15:59:00 发布 · 138 阅读 · 0 ·
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本文介绍了一个名为 EGOTableViewPullRefresh 的 GitHub 项目,该项目提供了一种实现 UITableView 下拉刷新功能的方法。通过参阅此项目,开发者可以更好地理解如何在 iOS 应用中集成下拉刷新功能。
iOS tableview下拉刷新
weixin_30794851的博客
02-06 191
- (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // 创建tableview [self setTableView]; [self setupRefresh]; } // 下拉刷新 - (void)setupRefresh { NSLog(@"setupRefresh --...
tableview插入刷新_IOS控件 Tableview 下拉刷新，加载数据
weixin_39830233的博客
12-21 169
二、找到你的 UITableViewController 的 .h 文件，添加相应的代码：#import"EGORefreshTableHeaderView.h"@interfaceRootViewController:UITableViewController{EGORefreshTableHeaderView*_refreshHeaderView;//Reloading...
iOS11 tableView下拉刷新问题
weixin_30240349的博客
01-17 252
if(@available(iOS 11.0,*)){ self.deviceListTableView.contentInsetAdjustmentBehavior = UIScrollViewContentInsetAdjustmentNever; self.deviceListTableView.contentInset=UIEdgeInsetsMak...
TableView下拉刷新
fushengfei的专栏
04-29 168
1、下载EGORefreshTableHeaderView开源框架。 2、往应用中添加EGORefreshTableHeaderView.h文件、EGORefreshTableHeaderView.m文件、Resource目录，并且导入QuartzCore.framework 3、添加代码  往tableview对应的类的头文件中添加如下代码 EGORefreshTableHeaderVie...
Xcode9.1：swift自定义tableview下拉刷新
book_1992的专栏
11-23 621
///自定义的tableview组件 // // MyTableView.swift // swjmanager // // Created by Jo on 2017/11/22. // Copyright © 2017年 swj. All rights reserved. // import UIKit @objc protocol MyTableViewDelegate: NSO
tableview下拉刷新
坤小的专栏
03-12 689
1、下载EGORefreshTableHeaderView开源框架。 2、往应用中添加EGORefreshTableHeaderView.h文件、EGORefreshTableHeaderView.m文件、Resource目录，并且导入QuartzCore.framework 3、添加代码  往tableview对应的类的头文件中添加如下代码 EGORefreshTableHea
tableview实现下拉刷新
lee727n的博客
05-20 631
首先准备数据数组-(NSMutableArray *)array { if (!_array) { _array = [@[@100,@100,@100,@100,@100,@100,@100,@100,@100] mutableCopy]; } return _array; }viewdidload中定义下拉刷新的空间。并且实现下拉刷新触发的方法。- (vo
iOS学习－tableView下拉刷新（UIRefreshControl）
02-16 598
tableView下拉刷新
TableView下拉刷新崩溃
cStrenger的博客
07-13 388
问题： tableview下拉刷新时程序崩溃。 TableView下拉刷新执行顺序： 1 . 下拉 2 . 达到下拉临界值以后再请求网络数据 3 . 待数据加载到本地以后才更新 data source 4 . reload tableview 当下拉距离超过cell高度时，tableview会执行代理方法： - (UITableViewCell )tableView
利用UIRefreshControl实现tableView下拉刷新
弄潮者的博客
08-28 2109
利用UIRefreshControl实现tableView下拉刷新
第三方库实现tableView下拉刷新功能示例
根据给定文件信息，我们可以了解到相关知识点主要集中在如何使用第三方类库实现iOS开发中的tableView组件的下拉刷新功能。这个知识点涉及到iOS开发中UI组件的使用、第三方库的集成以及下拉刷新功能的实现逻辑。下面...
iOS自定义TableView下拉刷新动画实现
在实际开发中，除了使用系统提供的下拉刷新UI，开发者还可以根据应用的风格自定义下拉刷新的UI，以更好地融入应用的整体设计。 ### 知识点一：UITableView的下拉刷新功能 UITableView类提供了`refreshControl`属性...
掌握iOS tableView下拉刷新技术
根据提供的文件信息，我们可以了解到相关知识点主要集中在iOS开发领域，特别关注的是UITableView组件中的下拉刷新功能实现。我们将从以下几个方面进行详细说明： ### Pull-To-RefreshTableView 概念 在移动应用中...
iOS TableView下拉刷新与动态行高实现示例
结合标签中的关键词如“TableView”、“下拉刷新”、“动态行高”、“Cell展开”、“自动布局”、“UI更新”、“Objective-C”与“Swift”，可以判断此项目很可能同时支持或兼容两种主流iOS开发语言，并采用了现代化...
iOS Tableview下拉刷新功能的实现与源码示例
在实际的应用开发中，用户下拉刷新列表数据是一种常见交互方式，这种效果可以使用户在到达列表末尾时触发数据的加载和更新。在给定的文件信息中，我们将会探讨如何在 iOS 中通过下拉 `UITableView` 来更新其内容，...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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