使用 awstats 监控 Nginx图文教程

CentOS5.5环境下Nginx日志自动化分析与统计教程
本文介绍如何在CentOS5.5系统上使用Nginx,通过编写shell脚本来自动切换日志、重命名或转移日志文件,并配置awstats进行网站流量统计分析,包括安装前确认Perl环境、修改nginx主配置文件的日志格式、安装awstats并创建统计,以及执行日志分割和统计更新等步骤。

http://blog.webwlan.net/wordpress/?p=4176

系统: cent os 5.5

环境:

搭建了Nginx  安装路径为: /usr/local/nginx

网站主目录为:  /Nginxroot

配置Nginx 自动切割日志;

编写一个shell脚本,我们来做定期执行切换日志,重命名或转移。

脚本放置在:/usr/local/nginx/sbin/

Vi /usr/local/nginx/sbin/nginxlog.sh

脚本如下:

安装和配置awstats

1:安装前确认自己的服务器上Perl的环境已经存在

Perl –vsersion

没有的话需要自己安装这个环境

2:修改nginx主配置文件

Vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

这里我们主要对日志格式进行一个修改。

3:接下来我们开始主要的工作,安装最新的awstats包,解压

tar –zxvf awststs 我解压在桌面上了。

4:接下来我们安装配置向导开始创建,创建一个新的统计。

/awstats/tools/awstats_configure.pl

运行awstats_configure.pl这个文件,开始配置。

输入Y、回车

因为我们这里用nginx ,所以写NONE跳过。回车

是否创建一个新的计数器,选择Y,回车

输入统计的网站域名,这里我是在虚拟机下做的,就直接用虚拟机的IP地址。回车

接下来一路回车就可以了。

5:向导结束后,会生成/etc/awststs/awststs.10.10.10.248.conf日志文件

我们修改一下日志文件的路径

Vi /etc/awststs/awststs.10.10.10.248.conf

6:我们执行下脚本,把日志分割下。

7:然后执行 Awstats 日志更新程序开始统计分析

首先进入/var/lib/下创建一个awstats的目录

Mkdir –p  /var/lib/awstats

执行日志更新程序:

8:在网站的根目录创建awstats文件夹,然后让awstats把静态页面生成到该目录中

执行一下命令:

大家可以写成脚本,做任务计划。

上述命令的具体意思如下:

  • /usr/local/awstats/tools/awstats_buildstaticpages.pl Awstats 静态页面生成工具
  • -update -config=10.10.10.248 更新配置项
  • -lang=cn 语言为中文
  • -dir=/Nginxroot/awstats 统计结果输出目录
  • -awstatsprog=awstats/wwwroot/cgi-bin/awstats.pl Awstats 日志更新程序路径。

9:修改nginx主配置文件。

10:用浏览器查看到统计的详细结果 http://10.10.10.248/awstats/awstats.10.10.10.248.html

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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