分页显示(sqlserver,mysql,oracle)

本文介绍了在MySQL、SQL Server及Oracle数据库中实现高效分页查询的方法。对于不同的数据库系统,提供了具体的SQL语句示例,并分析了不同方法在性能上的差异。
@pagesize*page表示:分页大小×页数

一.使用mysql控制:
Sql代码

1. select * from user
2. order by Host
3. limit m, n

select * from user
order by Host
limit m, n



结果返回的是第m+1行到第n行的数据集。
比如
Sql代码

1. select * from user
2. order by Host
3. limit 1, 5

select * from user
order by Host
limit 1, 5

返回的是第2行到第5行的数据集

二.使用sqlserver
Sql代码

1. 1.
2. SELECT TOP @pagesize * FROM tableName WHERE id NOT IN
3. (
4. SELECT TOP @pagesize*(@page-1) id FROM tableName ORDER BY id
5. )
6. ORDER BY id
7.
8. 2.
9. SELECT * FROM
10. (
11. SELECT TOP @pagesize * from
12. (
13. SELECT TOP @pagesize*@page * FROM table1 ORDER BY id
14. ) a ORDER BY id DESC
15. ) b ORDER BY id

1.
SELECT TOP @pagesize * FROM tableName WHERE id NOT IN
(
SELECT TOP @pagesize*(@page-1) id FROM tableName ORDER BY id
)
ORDER BY id

2.
SELECT * FROM
(
SELECT TOP @pagesize * from
(
SELECT TOP @pagesize*@page * FROM table1 ORDER BY id
) a ORDER BY id DESC
) b ORDER BY id




可以发现sort的字段建立了index的条件下,第1个方法快很多,特别是查到后面页数的时候.原因就在于第2个方法中,第一次做了select 后,再做自查询时,index已经没有了.sort就会非常影响性能了



三.使用oracle


Sql代码

1. SELECT * FROM
2. (
3. SELECT A.*, ROWNUM RN
4. FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
5. WHERE ROWNUM <= @pagesize*page
6. )
7. WHERE RN >= @pagesize*(page-1)

SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= @pagesize*page
)
WHERE RN >= @pagesize*(page-1)

其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。


注:网上整理备忘
原文:

1.[url]http://blog.163.com/li_ming025@126/blog/static/3691193820087753952460/
[/url]
2.[url]http://i.mop.com/fdxq520/blog/2007/06/06/4319491.html[/url]
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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