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本人正在做一款与移动互联网 结合的产品 希望 程序员的朋友一起 来探讨 电话 15874181037 qq 249654020
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程序员创业者的产品矩阵：如何设计和管理多条产品线
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移动互联网十年
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程序员副业指南：从0开始做公众号，打造你的技术影响力与额外收入
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程序员知识付费的品牌建设与维护
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《程序员知识付费的品牌建设与维护》 核心关键词： 知识付费 品牌建设 程序员 用户需求 市场分析 社交媒体 口碑营销 跨界合作 持续
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程序员访谈视频号 —— 连接技术与商业的桥梁，探索行业前沿与职业发展
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《程序员访谈视频号》旨在成为连接技术与商业的桥梁，聚焦程序员群体的职业发展、技术趋势与行业前沿。通过“技术+人文”双核驱动的内容形式，填补市场对程序员深度内容的需求空白。项目以短视频和直播结合的方式，邀请头部程序员分享实战经验，挖掘职场与生活故事，增强用户共鸣。冷启动阶段通过私域导流与社交裂变获取流量，后续通过品牌合作、知识付费、技术招聘服务等多元化路径实现商业化。团队计划在2年内达成百万粉丝规模，成为技术圈层头部IP，并探索可持续的商业化闭环。
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告别“码农”生活，拥抱产品经理岗的转型之路
宝码香车的博客
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薪资待遇虽在一定程度上具有吸引力，但并非所有程序员都能获得预期高薪。当其他行业能提供更具竞争力的薪酬和福利时，转行也成为一种考量。此外，对编程工作的重复性和日常性感到厌倦，渴望追求新的挑战，探索更具创造性或人际互动性的工作，也是不少程序员内心的诉求。
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jdk-8u191-linux-x64.tar.gz,jdk最后一个免费版本
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《深入解析JDK 8u191 Linux版——最后一个免费版本》 JDK（Java Development Kit）是Java编程语言的开发环境，是Java程序员必备的工具。在JDK的发展历程中，JDK 8u191是一个重要的里程碑，它是Oracle提供的最后一个...
3GQQ批量挂机.rar
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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影响世界算法的十大大师与2006年程序员杂志特辑
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