自动化测试项目实战训练【广州8月】

最新推荐文章于 2025-08-27 10:04:34 发布
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提供在广州进行的自动化测试项目实战培训详情, 包括课程链接, 适合希望深入了解自动化测试技术及应用实践的专业人士。
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Selenium自动化测试实战项目(一)
猪潆潆的博客
01-04 1万+
这个项目是使用了axatrikx集成的框架，官方：http://axatrikx.com/category/automation-testing/selenium-webdriver，在这个框架上，进行了修改。可能改的代码比较不怎么样，请各位大神给我多多指出这些细节。 项目结构图 项目名字是master，里面有2个子项目 1.framework里面的框架内部的封装的方法 2.t
接口自动化项目实战练习python3.8+unittest+HTMLTestRunner
Qve1995的博客
06-14 1449
接口自动化项目实战小练习（注意：这是一个简单的小练习，适合新手入门，不涉及数据依赖/数据库/桩服务/MOCK/cookie/header/信令等内容） 背景：好久没敲代码了，再不敲一敲感觉自己要废了。敲一敲找一下感觉。 以下人群的福音 1、有一定的python基础、了解一点儿HTTP协议、一点儿接口测试相关知识。（看了很多书，了解很多知识点，但是一直没有一个容易的实战项目来串联所学的知识。） 2、有的是看视频总感觉太慢啰嗦，看书感觉云里雾里。 3、急于看到自己学习成果，给自己提高自信。 4、不想
TestComplete自动化测试实战训练（广州）
kuwoleft
10-24 149
TestComplete自动化测试实战训练（广州）： http://www.automationqa.com/training-info/alltraininginfo/item/290-testcomplete2011-10.html
推荐几个自动化测试实战练习项目，助你2022如虎添亿
与君初相识，犹如故人归
02-08 4187
学习自动化测试最难的是没有合适的项目练习。 测试本身既要讲究科学，又有艺术成分，单单学几个 API 的调用很难应付工作中具体的问题。 你得知道什么场景下需要添加显性等待，什么时候元素定位需要写得更加优雅，为什么需要断言这个元素，而不是另一个。你得有合适的页面控件才能练习某种操作。 现在网上关于练习自动化的文章有很多，但是可以供学习使用的练习项目却非常稀缺。有的项目操作比较简单，无法达到练习各种操作的效果。有的项目非常复杂，光熟悉业务就要半个月。 可以说，一个好的练习项目对掌握好自动化测试至关重
【广州】QTP自动化测试实战训练
weixin_34406796的博客
12-17 86
【广州】QTP自动化测试实战训练: http://automationqa.com/training-info/alltraininginfo/item/352-guangzhou-qtp-training-2012-01.html
三个练手的软件测试实战项目（附全套视频跟源码）偷偷卷死他们
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与君初相识，犹如故人归
11-16 2万+
项目一：12306抢票项目 项目测试目的 学会Selenium定位web元素的方法 熟练浏览器调试工具使用 项目主体步骤 1） 人工走一遍流程，对自动化的流程心中有数 2） 按步骤拆分，然后对每一个小步骤编写自动化脚本 3） 将所有步骤合起来，多次运行，测试脚本 需要完整项目跟项目源码的关注并私信我关键词“项目”自行获取 项目内容 1.打开12306 #打开网址 driver.get('https://kyfw.12306.cn/otn') #睡五秒自动选择验证码..
关于《自动化测试实战宝典：Robot Framework + Python从小工到专家》
自动化测试馆长
01-21 663
受新冠疫情影响，笔者被“困”在湖北老家七十余天，于4月1号（愚人节）这天，终于返回到广州。当前国内疫情基本已趋于平稳，但全球疫情整体势态仍在持续疯涨，累计确诊病例已近80万人。祈祷这场全球性灾难能尽早得到控制，让大家的生活早日恢复正常。同时呼吁，全体读者，在当前的疫情势态下，大家仍然不能放松警惕，时刻做好个人防护工作。 对于忠者的读者，相信都已经知道了，笔者的新书《自动化测试实战宝典：Robot Framework + Python从小工到专家》在3月份上市了。 承蒙各位读者和行业同仁的喜爱，新...
软件测试练手的实战项目，偷偷卷死他们
软件自动化测试技术交流、资源分享
03-25 920
项目一：12306抢票项目项目测试目的学会Selenium定位web元素的方法 熟练浏览器调试工具使用项目主体步骤1） 人工走一遍流程，对自动化的流程心中有数 2） 按步骤拆分，然后对每一个小步骤编写自动化脚本 3） 将所有步骤合起来，多次运行，测试脚本需要完整项目跟项目源码的关注并私信我关键词“项目”自行获取项目内容1.打开12306#打开网址 driver.get('https://kyfw.12306.cn/otn') #睡五秒自动选择验证码 time.sleep(5)
软件测试实战项目（附全套视频跟源码）零基础入门到精通，收藏这篇就够了
hackeroink的博客
08-27 459
网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…driver.find_element_by_link_text(“车票预订”).click() time.sleep(5)
Spring Boot 学习[四] web项目实战训练(增删改查,分页,排序)
xiao雷博客
03-14 1万+
Spring boot非常适合Web应用程序开发。您可以轻松创建自包含的HTTP应用。web服务器采用嵌入式Tomcat，或者Jetty等。几点说明： Spring boot开发web项目，通常打成jar包，使用内置的web服务器 Tomcat、Jetty、undertow 来运行。 静态资源（css、js、图片等）默认放在resources/static下面。如果要修改默认存放目录，可以通过设置...
【Agent实战】AI面试官：基于大模型与多Agent协同联动的结构化招聘面试系统实践
qq_25438419的博客
07-21 1359
本文提出了一套基于大语言模型(LLM)的多Agent智能招聘系统解决方案。该系统通过三个核心Agent模块(JD一键生成、简历初筛、AI面试官)实现招聘全流程自动化，覆盖从岗位需求生成到结构化面试评估的完整闭环。创新点包括：1)采用Agent+Workflow混合架构，支持人机交互与批量处理；2)设计专业化Prompt实现精准岗位匹配与结构化评估；3)构建可扩展的智能招聘基础架构。系统显著提升了招聘效率与评估一致性，降低人力成本30%以上，同时优化候选人体验。后续将拓展多语言支持、音视频交互等功能，打造全球
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
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内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
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工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
12-01
内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
Jenkins自动化测试项目配置实战指南
"本文档详细介绍了如何部署配置Jenkins来实现自动化测试项目，涵盖了从下载Jenkins、安装、初始化，到配置编译环境、发送邮件、打包服务代码、执行自动化测试以及切换运行环境的全过程。" Jenkins是流行的持续集成...
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