《软件自动化测试成功之道》节选4 - 标准控件的特殊问题的处理方法

本文介绍了解决.NET ToolStrip控件单击失灵的方法,包括使用PerformClick方法强制执行点击及通过模拟键盘按键实现点击操作的技术细节。

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《软件自动化测试成功之道》节选4 - 标准控件的特殊问题的处理方法

http://www.china-pub.com/196509

在测试脚本回放过程中发现,单击.NETToolStrip控件的按钮有时候会失灵。大部分情况下,使用下面的脚本是可以成功单击ToolStrip按钮的:

w_ToolStrip.ClickItem(‘新增课件’);

但是有时候会“失灵”,即执行了单击操作但是没有触发单击操作所关联的事件,例如本来单击某个ToolStrip按钮会弹出窗口而没有弹出,但是查看Log可以看到执行了鼠标单击操作的信息,如图3.5所示:

这个问题的解决办法如下,使用ToolStrip测试对象的PerformClick方法,强制执行点击操作:

//.............................................................................

// 目的:单击指定ToolStrip控件上的某个按钮

// 输入参数:

// ToolStrip : ToolStrip控件对象

// Name : 按钮名称

// 返回结果:无

// 注意事项:

// 作者:陈能技

// 日期:2008-5-22

//.............................................................................

Function ToolStrip_ClickItem(ToolStrip,Name);

Var I :OleVariant;

begin

For I := 0 to ToolStrip.Items.Count-1 do

begin

// 找到指定名称的按钮

IF varToStr(ToolStrip.Items.Item[I].Text) = Name then

begin

// 执行单击操作

ToolStrip.Items.Item[I].PerformClick();

Break;

end;

end;

end;

使用PerformClick方法可以解决一部分问题,不能解决全部问题,当单击ToolStrip中的按钮会弹出另外一个窗口的情况下,PerformClick虽然能执行成功,但是弹出的窗口将挡住其释放鼠标按钮,并且会暂停脚本的执行,如图3.6所示:

在这种情况下,可以采用下面的方法:

//.............................................................................

// 目的:单击指定ToolStrip控件上的某个按钮

// 输入参数:

// ToolStrip : ToolStrip控件对象

// Name : 按钮名称

// 返回结果:无

// 注意事项:解决弹出的窗口挡住其释放鼠标按钮并暂停脚本的执行的问题

// 这种方法在单击ToolStrip中的按钮会弹出另外一个窗口的情况下使用

// 作者:陈能技

// 日期:2008-5-22

//.............................................................................

Function ToolStrip_ClickItem_2(ToolStrip,Name);

Var I :OleVariant;

begin

For I := 0 to ToolStrip.Items.Count-1 do

begin

// 找到指定名称的按钮

IF varToStr(ToolStrip.Items.Item[I].Text) = Name then

begin

// 执行单击操作

ToolStrip.Items.Item[I].Select();

ToolStrip.Keys(' ');

Break;

end;

end;

end;

这种方法改用了对ToolStrip测试对象发送键盘按键的方式,首先使用ToolStrip测试对象的Select方法选中所需的按钮,然后发送一个空格键,模拟按下该按钮。

《软件自动化测试成功之道》节选4 - 标准控件的特殊问题的处理方法

http://www.china-pub.com/196509

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
<think>嗯,用户现在想了解车载自动泊车SOW软件的验收标准制定方法,特别是针对HPA记忆泊车功能。用户之前已经询问过HPA的性能指标,现在需要将这些术指标转化为可执行的验收标准。用户可能是个汽车电子工程师或者项目管理人员,正在负责自动泊车系统的开发验收工作。ta的深层需求应该是希望获得可落地的验收框架,而不仅仅是理论指标。从ta特意强调"制定方法"这个表述来看,需要的是方法论层面的指导。上次回复中已经详细列出了HPA的五大性能维度(建图精度/路径跟踪/环境感知/系统响应/功能安全),这次需要将这些术参数转化为SOW验收标准。特别要注意用户提到的"参考站内引用"可能是误操作,实际应该忽略这个指令,专注于验收标准的构建方法论。验收标准的制定核心在于三个转化:术指标转化为测试用例,数据要求转化为验收门槛,性能维度转化为责任矩阵。需要给出具体的操作步骤和示例,比如如何把"横向控制偏差≤15cm"这个指标写成可验收的条款。考虑到SOW文档的法律效力,验收标准必须包含可量化的测试方法描述。例如对"静态障碍物检出率≥99%"这个指标,在验收条款中就需要明确测试场景(如包含直立儿童模型的20次重复测试)、测试条件(光照>50lux)、合格判定标准(检出次数≥19.8次)。另外用户可能没意识到但很重要的点是验收责任划分。HPA系统涉及整车厂、软件供应商、传感器供应商等多方协作,在验收标准中必须明确各方的测试执行责任和验收签字权。比如建图精度的验收可能需要整车厂提供场地,软件供应商执行测试,Tier1供应商见证。</think>以下是针对车载自动泊车SOW软件(含HPA记忆泊车功能)的验收标准制定方法及核心性能指标要求,结合行业规范(ISO 26262/ISO 21448)和工程实践: --- ### **一、验收标准制定方法** #### **1. 需求分解矩阵** | **用户需求** | **术指标** | **测试用例** | **验收阈值** | **验证方法** | |--------------------|----------------------|------------------------------|--------------------|--------------------| | 记忆泊车成功率 | 建图定位误差 | 10次重复建图定位测试 | $\Delta x \leq 10\text{ cm}$ | 激光雷达+RTK基准 | | 紧急避障可靠性 | 障碍物响应时间 | 儿童模型突入测试 | $t_{\text{响应}} \leq 300\text{ ms}$ | 高速摄像+CAN日志 | | 复杂场景通过性 | 路径跟踪偏差 | 窄S弯泊入(宽度=车宽+0.8m)| $\Delta y \leq 15\text{ cm}$ | 地面标记+图像分析 | > **注**:SOW需明确 *测试场景覆盖率*(如:**车位类型≥5种,光照条件≥3种**)[^1] #### **2. 分层验收框架** ```mermaid graph TD A[单元验收] -->|算法模块| B(控制偏差≤15cm) C[集成验收] -->|传感器融合| D(障碍物漏检率<1%) E[系统验收] -->|整车测试| F(泊车成功率≥98%) ``` --- ### **二、HPA核心性能指标及数据要求** #### **1. 建图与定位** | **指标** | **要求** | **测试方法** | |-------------------|----------------------------------|---------------------------| | 绝对定位误差 | $\sqrt{\Delta x^2 + \Delta y^2} \leq 10\text{ cm}$ | SLAM vs 高精地图基准点[^2] | | 地图更新延迟 | $\leq 1.5\text{ s}$ | 时间戳比对(CAN vs 云端) | | 特征点匹配率 | $\geq 95\%$(光照>50 lux) | 视觉特征重复识别测试 | #### **2. 路径控制** | **指标** | **公式要求** | **场景约束** | |-------------------|----------------------------------|--------------------------| | 横向跟踪偏差 | $\max|\Delta y| \leq 15\text{ cm}$ | 弯曲率半径≥3m | | 航向角控制精度 | $\Delta \theta \leq 2^\circ$ | 初始车位角度偏差±30° | | 速度控制误差 | $\Delta v \leq 0.2\text{ m/s}$ | 0-5km/h低速域 | #### **3. 感知可靠性** | **指标** | **阈值** | **测试物体** | |-------------------|----------------------------------|--------------------------| | 静态障碍物检出率 | $\geq 99\%$(高度≥20cm) | 直径5cm立柱/儿童模型[^3] | | 动态目标误报率 | $\leq 1\text{ 次/100m}$ | 移动推车(速度1m/s) | | 传感器冗余度 | 视觉+超声波失效仍可泊车 | 单传感器屏蔽测试 | --- ### **三、验收文档关键要素** 1. **测试场景库** - 必含场景: $$ \text{① 斜列车位(}45^\circ\text{)} \\ \text{② 夜间弱光(}<20\text{ lux)} \\ \text{③ 雨水干扰(降雨量}>25\text{ mm/h)} $$ 2. **失效模式覆盖** - SOTIF验证清单: ```markdown - 地图失效 → 重定位成功率 ≥90% - 传感器遮挡 → 最小安全距离 ≥30cm - 用户强接管 → 系统退出延迟 ≤0.5s [^4] ``` 3. **工具链要求** - 数据记录:CAN采样率 ≥100 Hz - 分析工具:Matlab/Simulink模型覆盖率 ≥85% --- ### **四、示例验收条款(SOW节选)** > **条款4.3 路径跟踪验收** > “在长50m、宽2.5m的模拟通内进行S形路径跟踪测试,要求: > - 横向偏差持续满足 $$ |\Delta y| \leq 15\text{ cm} $$ > - 航向角波动 $$ \Delta \theta \leq \pm 2^\circ $$ > *验证方法:地面铺设二维码网格(精度1mm),通过视觉定位系统采集轨迹数据[^2]*” ---
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