看到了希望

?  10月30号是一个好日子,魔羯比奥的废话一天有了38个读者。呵呵,虽然有的是我自己,有的是被逼近来的,但逼近还是一个“高峰”。虽然,还是很低的访问量,但从以前5~6/天的访问量到现在的10+,也表明这是一个进步。现在春哥也除了一个提升访问量的秘籍了。仿佛有点用推荐大家去看看:提高博客访问量的10种方法。估计找他的方法我的1000大关就不远了。

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  最近很忙了,很久没更新了,但为我的这个小博客的努力却一直没中断。因该看见了旁边有了“联系我哦”和“订阅小工具”两个小工具。亲爱的朋友们可以随时联系上爱说废话的魔羯了,也可以将我的废话订阅到自己喜欢的阅读工具了。如果你使用了其他阅读工具的,请留个言,我会加上去的,用户体验要不断交付才能完成嘛。face56.gif

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  最近的项目也快阶段性胜利了!肉价也降下来了!nba也开打了!一切都仿佛要好起来了,我看到希望了!

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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