[原创] 可爱蓝瑞雪....蓝楼。


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1.将图像ctrl+i(反相).
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2.创建色彩平衡,数值为:-7/+30/+100
3.创建曲线:调整绿/蓝色。
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4.新建图层,盖印,对其进行高斯模糊,混合模式设置:滤色。
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5.新建图层,盖印,滤镜>风格化>查找边缘。混合模式设置:正片叠底,不透明度30%
再新建一个图层,选择画笔工具,画出白光,并对其进行动感模糊,合并所有图层,使用,滤镜>渲染>镜头光晕
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<!--++ plugin_code qcomic begin--><!--++ plugin_code qcomic end-->
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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