如果修复通道调偏

最新推荐文章于 2025-09-11 08:10:20 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-11 08:10:20 发布 · 94 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#thread #HTML


[转自]http://68ps.5d6d.com/thread-8263-1-6.html

感觉简单且经典……<!--++ plugin_code qcomic begin--> <!--++ plugin_code qcomic end-->
Windows 10屏幕颜色偏黄问题解析与修复指南
mmoo_python的博客
04-25 1606
本文通过系统功能分析、硬件校准流程、驱动维护等多个维度，构建了完整的屏幕色偏解决方案体系。实践表明，约82%的色偏问题可通过关闭夜间模式和显示器校准解决，剩余18%的硬件级问题则需要专业维修支持。建议读者按照"软件调整→驱动重置→硬件检测"的优先级进行排查，在操作过程中注意保存重要数据，避免误操作导致显示异常加剧。通过本文的深度解析，相信读者已能系统掌握Windows 10色彩管理的核心原理与实战技巧。良好的显示效果不仅是视觉享受的保障，更是提升工作效率的重要基础，值得每位计算机用户重视。
Windows 10屏幕颜色偏黄问题深度解析与修复指南
mmoo_python的博客
05-03 1952
进入"调整桌面颜色设置"模块选择"使用NVIDIA设置"分别调整数字振动控制（建议50%-70%）配置特定程序色彩模式（如对Photoshop开启sRGB模式）
用通道混合器修复偏色照片（每天一个PS小项目）
m0_46388544的博客
05-28 681
Photoshop中的RGB模式采用的是光学三原色。如下图所示，如果照片颜色偏黄，则需要增加蓝色的比重： 点击图像-调整-通道混合器，选择输出通道为蓝色通道，调整蓝色比值： 下面以制作秋天风景图为例，原图如下所示： 打开通道混合器，由于秋天颜色偏黄，所以增大图片中黄色比值（调大红绿）： 天空颜色偏红，调整蓝色的比值： ...
4.11 使用通道混合器命令修复偏色照片 [原创Ps教程]
互动教程网[www.hdjc8.com]
04-17 774
原文：http://coolketang.com/staticPhotoshop/5a98d43cd50eee266a9fe7b9.html1. 本节课程将为您演示，如何使用[通道混合器]命令，修复示例图片中的色偏问题。首先点击[通道]标签，打开[通道]面板。 2. 从通道面板中可以看出，绿色和蓝色通道，比红色通道拥有更多的细节。点击[图层]标签，返回图层面板。 3. 接着依次点击[图像 &gt;...
暗通道去雾研究笔记
qq_43072968的博客
11-11 7127
去雾 基于图像增强 不对图像降质本质原因进行研究，认为有雾图像模糊是图像对比度下降。 通过提高对比度来改善图像效果。 该方法不能彻底去除雾气，可能会有雾气残剩、细节模糊、色彩比例失衡等现象。 主要方法包括：直方图均衡化、小波变换等等。 直方图均衡化 优点：简单可行，单景深图像复原效果好。局部细节增强。 缺点：难以反映多景深图像中景深变化，局部块效应出现。 小波变换 通过多尺度，图像对比度增强。认为雾对图像高频部分影响较小，对高频部分增强，低频部分削弱。 优点：对图像细节增强。 缺点：光照过亮或过暗以及不均匀
PS瑕疵修复
wy200805的博客
06-12 536
曲线上半段是控制画面的亮部，曲线的中间受控制画面中间调的区域，曲线下半部分控制画面的暗部区域，将曲线上的点向左移动使图像变得更亮，3.曲线：命令既可以用于对画面的，明暗对比度进行调整，又用于校正画面偏色的问题以及调整独特色的色调效果，快捷键：ctrl+m。调整画面对比度：想要增强画面的对比度，使画面的两部变得更亮，暗部变得更按那么则需要画“s”，暗部向下拉，两部向上提。调整画面对比度：想要增强画面对比度，使画面的亮部变得更亮，暗部变得更按那么则需要“s”，暗部向下拉，亮部向上提，
告别冷色调噩梦：darktable蓝色偏色一键修复指南
gitblog_00347的博客
09-11 268
你是否遇到过这样的困扰：用LED灯光拍摄的照片总是蒙上一层冰冷的蓝色调？皮肤失去血色，风景变成"异世界风格"，后期调整时滑块拖来拖去也无法精准校正？本文将带你用3分钟掌握darktable内置的专业级解决方案，让偏色照片重获自然质感。 ## 蓝色偏色的技术根源 蓝色偏色通常源于光源色温（Color Temperature）与相机白平衡（White Balance）的不匹配。LED灯具尤其是廉价...
Photoshop图像修复‌
Made In SQL
06-11 951
Photoshop图像处理技巧摘要：修复画笔工具（快捷键J）通过Alt取样完好区域修复瑕疵；污点修复画笔自动分析周边像素去除污点。背景替换步骤：1）快速选择工具选取主体；2）反选删除背景；3）添加新背景并调整混合模式与透明度。不同版本操作可能略有差异，复杂任务需综合运用多种工具。（149字）
基于开源飞控pix的无人机装调与测试
热门推荐
超维空间科技的博客
04-07 1万+
适用人群：希望进一步掌握无人机装调的飞手从零搭建无人机硬件平台的学生/教师无人机爱好者，开发者其他尚未入门开源PX4固件调试的学习者直播回放无人机装调与测试（一）：无人机基本常识/预备知识固件是是烧录在飞控硬件中的软件，pixhawk飞控支持PX4和ArduPilot两种版本的固件。本次课程重点以PX4固件为基础进行讲解PX4 1.10以上固件QGC固件版本１.11一、将要观察的数据声明成uORB消息，并发布。我这里随便添加了一个。
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？.docx
12-02
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？
4G 中的分组调度.zip
最新发布
12-02
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？.docx
12-02
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？.docx
12-02
随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat9与Sentinel-2多源数据融合：NDWI水体提取与海岸线精细化检测算法实现
12-02
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者； 使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑； 阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。
基于Matlab的SLAM同步定位与建图算法仿真实战项目
12-02
同步定位与地图构建（SLAM）技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术，机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节，其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件，具备丰富的内置函数与专用工具箱，尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面，Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法，并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本，加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程，包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景，更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括：传感器模型（如激光雷达与视觉传感器）的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计（如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波）、图优化框架（如GTSAM与Ceres Solver）以及路径规划与避障策略。通过项目实践，参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理，并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化，为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化，显著降低了学习门槛，提升了学习效率与质量。 实践过程中，学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题，包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力，也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展，SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源，为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具，参与者能够直观理解SLAM的实现过程，掌握关键算法，并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于遗传算法实现GPS数据点最短路径规划的项目_利用自然数编码机制对一组GPS数据点进行线路顺序排列优化_通过初始化种群计算适应度并应用选择交叉变异算子进行迭代进化以寻找全局近似最.zip
12-02
基于遗传算法实现GPS数据点最短路径规划的项目_利用自然数编码机制对一组GPS数据点进行线路顺序排列优化_通过初始化种群计算适应度并应用选择交叉变异算子进行迭代进化以寻找全局近似最.zip
在人工智能+时代，破解经济下行压力难题，地方政府的出路在哪里？.docx
12-02
在人工智能+时代，破解经济下行压力难题，地方政府的出路在哪里？
什么是真正的“可持续AI赋能的科技管理服务”？它如何为市场化技术转移机构创造价值？.docx
12-02
什么是真正的“可持续AI赋能的科技管理服务”？它如何为市场化技术转移机构创造价值？
touchmii_openTCS-5-AGV_48964_1764660216896.zip
12-02
touchmii_openTCS-5-AGV_48964_1764660216896.zip
屏幕亮度色彩调节工具 老显示器修复必备
色彩偏差是老显示器常见的问题之一，可能表现为偏红、偏蓝或整体色调泛黄等现象。这不仅影响日常浏览网页、观看视频的体验，更会对从事图像处理、视频编辑、平面设计等对色彩准确性要求较高的专业工作造成干扰。该...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值