注解的力量 -----Spring 2.5 JPA hibernate 使用方法的点滴整理(三):通过 @Autowired的使用来消除 set ,get方法。...

本文介绍如何在Spring框架中使用@Autowired注解简化代码,包括移除get和set方法,减少XML配置,并展示了如何在构造函数中使用@Autowired。
通过 (一),(二)的介绍。我们已经做了初步的简化程序。
但是在我们编写spring 框架的代码时候。一直遵循是这样一个规则:所有在spring中注入的bean 都建议定义成私有的域变量。并且要配套写上 get 和 set方法。虽然 可以通过eclipse等工具来自动生成。但是还是会引起程序阅读性上的不便。那么既然注解这么强大。是否可以也把他精简掉呢?


当然可以。这个标签就是@Autowired


Spring 2.5 引入了 @Autowired 注释,它可以对类成员变量、方法及构造函数进行标注,完成自动装配的工作。


要实现我们要精简程序的目的。需要这样来处理:


在applicationContext.xml中加入:


<!-- 该 BeanPostProcessor 将自动对标注 @Autowired 的 Bean 进行注入 -->
<bean class="org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor"/>


修改在原来注入spirng容器中的bean的方法。在域变量上加上标签@Autowired,并且去掉 相应的get 和set方法

/*国家,省份,城市,城区信息维护服务
* Created on 2008-9-26
*
* 徐泽宇 roamer
*/
package com.firemax.test.service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.dom4j.Document;
import org.dom4j.DocumentHelper;
import org.dom4j.Element;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.firemax.test.hibernate.AlcorTCitys;
import com.firemax.test.hibernate.AlcorTCitysDAO;
import com.firemax.test.hibernate.AlcorTCountries;
import com.firemax.test.hibernate.AlcorTCountriesDAO;
import com.firemax.test.hibernate.AlcorTProvinces;
import com.firemax.test.hibernate.AlcorTProvincesDAO;
import com.firemax.test.hibernate.AlcotTDistrict;
import com.firemax.test.hibernate.AlcotTDistrictDAO;


public class CountryService {
private static Log logger = LogFactory.getLog(CountryService.class);
@Autowired
private AlcorTCountriesDAO alcorTCountriesDAO;
@Autowired
private AlcorTProvincesDAO alcorTProvincesDAO;
@Autowired
private AlcorTCitysDAO alcorTCitysDAO;
@Autowired
private AlcotTDistrictDAO alcotTDistrictDAO;

public CountryService(){

}

/**修改一个国家信息
* @param alcorTCountries
* @throws Exception
*/
public void updateCountry(AlcorTCountries alcorTCountries ) throws Exception{
this.alcorTCountriesDAO.update(alcorTCountries);
}

....
//这里去掉了哪些DAO 变量的get 和set 方法。




}


在applicatonContext.xml中 把原来 引用的<porpery >标签也去掉。


<bean id="CountryService" class="com.firemax.test.service.CountryService">
<property name="alcorTCountriesDAO" ref="AlcorTCountriesDAO" />
<property name="alcorTProvincesDAO" ref="AlcorTProvincesDAO" />
<property name="alcorTCitysDAO" ref="AlcorTCitysDAO" />
<property name="alcotTDistrictDAO" ref="AlcotTDistrictDAO" />
</bean>


修改成

<bean id="CountryService" class="com.firemax.test.service.CountryService">

</bean>



当然,我们也可以在构造函数上使用@Auwowired 注解 。如果构造函数有两个入参,分别是 bean1 和 bean2,@Autowired 将分别寻找和它们类型匹配的 Bean,将它们作为 CountryService (Bean1 bean1 ,Bean2 bean2) 的入参来创建 CountryService Bean。
在运行一下你的业务程序。如果没有错误。恭喜你。这个步骤我们又完成了。

本文来自优快云博客,转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/remote_roamer
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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