lightswitch如何实现文件批量上传功能

本文详细介绍了如何将DevExpressuploadcontrol集成到LightSwitch项目中,实现文件上传功能。包括项目切换、自定义控件添加、集成上传功能、服务器端处理以及集成完整功能至LightSwitch的过程。

本例中使用devexpress uploadcontrol来实现上传,主要介绍如何集成到LS中的具体步骤。

1.将lightswitch项目切换到文件视图状态.

2.在client工程里添加一个自定义的控件进来,(silverlight 中一样的操作方式,)并实现自己需要的功能。

<controls:ChildWindow x:Class="LightSwitchApplication.Screens.SelectUploadFile"
xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
xmlns:controls="clr-namespace:System.Windows.Controls;assembly=System.Windows.Controls"
Width="600" Height="400"
xmlns:local="clr-namespace:LightSwitchApplication.Screens"
Title="上传附件">
<Grid x:Name="LayoutRoot" Margin="2">
<Border Background="White">
<local:CustomUploadControl x:Name="uploadControl1" UploadServerPath="UploadFiles"
FileUploadCompleted="OnFileUploadCompleted"
TotalUploadCompleted="OnTotalUploadCompleted"
UploadItemRemoved="OnUploadItemRemoved"
UploadCancelled="OnUploadCancelled" AllowDrop="True" Width="532" FileNameFilter="所有文件 (*.*)|*.*" FontSize="12" />
</Border>
</Grid>
</controls:ChildWindow>

CustomUploadControl 在DEVEXPRESS的基础上重新包装了一下,增加了上传文件唯一编号。

在需要上传的地方执行如下:

partial void ShowUpload_Execute()
{
// Write your code here.

Dispatchers.Main.BeginInvoke(() =>
{
SelectUploadFile selectFileWindow = new SelectUploadFile();
selectFileWindow.uploadControl1.BeforeStartUpload += new EventHandler(dxUploadControl_BeforeStartUpload);
selectFileWindow.uploadControl1.FileUploadCompleted += new EventHandler<UploadItemEventArgs>(FileUploadCompletedHandler);
selectFileWindow.uploadControl1.UploadItemRemoved += new EventHandler<UploadItemEventArgs>(dxUploadControl_UploadItemRemoved);
var webHandlerUri = new Uri(System.Windows.Application.Current.Host.Source, "../FileUploader.ashx");
selectFileWindow.uploadControl1.WebHandlerUri = webHandlerUri;//上传服务器路径,谁来处理,可参考Dev示例
selectFileWindow.uploadControl1.UploadServerPath = uploadServerPath;
selectFileWindow.Show();
});

}



3.进入ServerGenerated,添加相关自定义处理的功能,如下图: downloadfile.aspx, fileuploader.ashx ,一个下载,一个上传。具体代码就不显示了


4.集成刚才增加的二个功能(上传、下载),需要LS将二个文件进行编译到工程中。

先将项目卸装,然后手动编辑LS解决方案文件。

打开文件,找到项目包含文件的位置,手工加入如下:

保存,并重新载入工程。此时我们需要的自定义的功能都集成到LS中去了,可以正常工作。一起来尝试一下吧,
同步定位与地图构建(SLAM)技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术,机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节,其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件,具备丰富的内置函数与专用工具箱,尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面,Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法,并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本,加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程,包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景,更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括:传感器模型(如激光雷达与视觉传感器)的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计(如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波)、图优化框架(如GTSAM与Ceres Solver)以及路径规划与避障策略。通过项目实践,参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理,并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化,为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化,显著降低了学习门槛,提升了学习效率与质量。 实践过程中,学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题,包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力,也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展,SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源,为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具,参与者能够直观理解SLAM的实现过程,掌握关键算法,并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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