Windows phone开发初体验之(三)-参数传递

本文介绍了Windows Phone应用中页面间数据传递的三种方法:通过App类设置全局变量、使用NavigationEventArgs事件类的Content属性和利用PhoneApplicationService类的State属性。

在上一节我们知道了如何处理WindowsPhone的页面导航同时也实现了两个页面之间的数据传递。在实际开发中我们还需要为两个页面传递数据。经过看官方文档和网上资料搜集,总结参数传递主要有以下的四种方式:

1、通过NavigationContext的QueryString方式;

2、通过程序的App类设置全局变量(此方法可以传递对象);

3、通过NavigationEventArgs事件类的Content属性设置;

4、通过PhoneApplicationService类的State属性。

通过NavigationContext的QueryString方式这种方式在上一节已经介绍了,在些不再描述。下面重点介绍后面三种

(一) 通过程序的App类设置全局变量(此方法可以传递对象)

在工程目录下新建一个”Model”的文件夹,再在这个文件夹里新建一个类:Person类

public class Person
    {
        public String Name { get;set; }
        public int Age { get; set; }
 
    }

然后再在App.xaml.cs文件中加上这么一段代码

   public partial class App : Application
    {
        ///<summary>
        ///提供对电话应用程序的根框架的轻松访问。
        ///</summary>
        ///<returns>电话应用程序的根框架。</returns>
        public PhoneApplicationFrame RootFrame { get; private set; }
        public static Personperson { get; set;}   ……..
}

再在新建的AppHome.xaml.cs文件中为页面上的按钮添加click事件

private voidbutton1_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            App.person= new Model.Person
            {
                Name=txt_Name.Text,
                Age=Convert.ToInt32(txt_Age.Text)
           
            };
 
            Uriuri = new Uri("/AppData.xaml",UriKind.Relative);
            NavigationService.Navigate(uri);
        }

然后在AppData.xaml文件的Loaded事件中接受传递过来的值:

private voidLayoutRoot_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            if(App.person!=null)
            {
                tb_Name.Text = App.person.Name;
                tb_Age.Text = App.person.Age.ToString();
            }
        }

最终实现效果:


(一)通过NavigationEventArgs事件类的Content属性设置

ContentPage1.xaml.cs文件中:

protected override void OnNavigatedFrom(System.Windows.Navigation.NavigationEventArgs e)
        {
            vartargetPage = e.Content as ContentPage2;
            if(targetPage != null)
            {
                targetPage.StrContent=textBox1.Text;
            }
        }
 
        privatevoid button1_Click(objectsender, RoutedEventArgs e)
        {
            NavigationService.Navigate(new Uri("/ContentPage2.xaml",UriKind.Relative));
        }

ContentPage2.xaml.cs中取出Content的值:

 public String StrContent { get;set; }
 
        protectedoverride voidOnNavigatedTo(System.Windows.Navigation.NavigationEventArgse)
        {
            if(StrContent != null)
            {
                this.tb_ContentValue.Text= StrContent;
            }
        }

实现的效果:

(二)通过PhoneApplicationService类的State属性:

StatePage1.xaml.cs文件:

protected override voidOnNavigatedFrom(System.Windows.Navigation.NavigationEventArgse)
        {
            PhoneApplicationServicephoneService = PhoneApplicationService.Current;
 
            phoneService.State["param1"] = this.textBox1.Text;
        }
 
        privatevoid button1_Click(objectsender, RoutedEventArgs e)
        {
            NavigationService.Navigate(new Uri("/StatePage2.xaml",UriKind.Relative));
        }

StatePage2.xaml.cs文件:

protected override void OnNavigatedTo(System.Windows.Navigation.NavigationEventArgs e)
        {
            if(PhoneApplicationService.Current.State.ContainsKey("param1"))
            {
                this.tb_ParamValue.Text= PhoneApplicationService.Current.State["param1"] asstring;
               
            }
        }
 
        privatevoid button1_Click(objectsender, RoutedEventArgs e)
        {
            if(NavigationService.CanGoBack)
            {
                NavigationService.GoBack();
            }
        }

实现效果:


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源代码下载地址:http://download.youkuaiyun.com/detail/jiahui524/4316106

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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