企业信息化的困惑

本文探讨了中国企业在信息化过程中遇到的问题,特别是在已有内部信息系统的企业中。随着系统老化和技术更迭,企业面临着设备更新、流程优化和安全维护等挑战。文章强调了信息化作为工具的价值,以及如何避免被复杂的IT系统所束缚。

企业信息化的困惑

中国企业的信息历程始于2000年互联网泡沫时代,从那时起企业信息化浪潮经历了PC时代、网络时代和大数据中心时代三次浪潮。伴随的是企业逐次或者整体的信息化建设。其实从目前的全局来看,按照企业是否有完整的信息系统,中国企业信息化的普及率并不高。尤其是在小制造业、农业和中型工矿业等。特点是企业经营者的文化程度决定了企业的信息化程度。整体来说华南、华中、中原地区高于其他区域。是不是没有信息系统,或者是信息系统的层代较低企业就经营不下去了呢?明显不是,信息系统只是工具,多数时候是锦上添花,优化结构。尤其值得注意的是很多企业的OA和人工流程其实都是并行存在的。这个是时代造成的鸿沟,是目前无法逾越的,只能通过时间来消化。毕竟对于中国目前多数成功的企业家,他们是拿着算盘起家的,怎能强求他们信任人工一样信任电脑。

好的工具从来都是双刃剑,信息化也是,过度迷恋信息化是不对的。它起的主要作用是提高生产、办公效率,并不来彻底代替人工,至少目前10年是如此。但信息化的好处是显而易见的,这里不在累述。

现在我们主要来谈下已经建立起了内部信息系统的企业遇到的一些问题。在这些企业里,IT系统已经成为了企业赖以运作的神经系统。起着支持业务的运作、内部的管理、支撑决策等一系列至关重要的作用。可是随着时间的推移,设备在老化、软件渐入淘汰、操作流程变化迟缓,整体系统的使用效率总在降低。同时IT系统本身所带来的安全、故障率等一些问题也在不断放大。

为了应对这些问题,通常的做法无非是更换最新的设备、人工来处理、制定严格的使用流程、将应用系统放在独立的硬件系统上、对整个IT系统进行繁琐严格的管理。这些解决办法本身无可厚非,尤其是在公司高速发展阶段,所带来的成本也是可以接受。可是他们并没有从根本上来解决问题,相反,随着企业规模的扩大,业务范围的宽广,应用系统越来越多,企业数据中心的规模也会日渐复杂、庞大。最终,当我们的领导人考虑企业业务的调整时,还不得不考虑IT系统的调整,甚至是在时间和金钱上迁就她。特别是当企业的发展遇到困境时,这样一套IT系统反而成了制约企业业务调整的蛀虫,而其本身的固定资产折旧率非常的“虚伪”。

工具终究只是工具,当我们使用工具的时候,当然是希望充分发挥工具的作用,而不为工具所累,甚至是被工具所伤,特别是当这个工具能够给你带来相当便利的时候。长袖善舞而不被袖所累。是所有企业家选择其企业IT系统时必须考虑的问题。

企业信息化的困惑!

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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