[leetcode]Maximum Depth of Binary Tree - java 递归

本文介绍了一种计算二叉树最大深度的算法实现。通过递归的方式,该算法能够遍历二叉树的所有节点,并返回从根节点到最远叶子节点的最长路径长度。
/**

 * Definition for binary tree

 * public class TreeNode {

 *     int val;

 *     TreeNode left;

 *     TreeNode right;

 *     TreeNode(int x) { val = x; }

 * }

 */

public class Solution {

     public int maxDepth(TreeNode root) {

        if(root==null){

            return 0;

        }

        return maxDep(root, 1);

    }



    private int maxDep(TreeNode node, int pDepth){

        int leftDep = pDepth;

        int rightDep = pDepth;

        int cDepth = ++pDepth;

        if(node.left!=null){

            leftDep = maxDep(node.left, cDepth);

        }

        if(node.right!=null){

            rightDep = maxDep(node.right, cDepth);

        }

        return leftDep>rightDep?leftDep:rightDep;

    }

}

 

这段代码是用**递归法**实现的**求二叉树的最大深度**,属于非常经典且简洁的递归解法。 --- ## 🧠 函数作用 ```cpp int maxDepth(TreeNode* root) ``` - **功能**:返回以 `root` 为根节点的二叉树的最大深度(即树有多少层)。 - **返回值类型**:`int` - **输入参数**:`TreeNode* root`,表示当前子树的根节点。 --- ## 🧾 代码详解 ```cpp if (root == nullptr) { return 0; } ``` - **递归终止条件**:如果当前节点为空,说明这是一棵空树或递归到了叶子节点的子节点,深度为 0。 ```cpp int l_depth = maxDepth(root->left); int r_depth = maxDepth(root->right); ``` - **递归调用**: - `l_depth`:递归求左子树的最大深度。 - `r_depth`:递归求右子树的最大深度。 ```cpp return max(l_depth, r_depth) + 1; ``` - **返回当前树的深度**: - 当前节点的深度 = 左右子树中较大的深度 + 1(加上当前节点这一层)。 --- ## 🔍 举例说明 假设二叉树结构如下: ``` 3 / 9 \ 15 \ 7 ``` 递归调用过程如下(简化): 1. `maxDepth(3)` - `left` 是 9,`right` 是 null - 进入 `maxDepth(9)` - `left` 是 null,`right` 是 15 - 进入 `maxDepth(15)` - `left` 是 null,`right` 是 7 - 进入 `maxDepth(7)` -> 返回 1 - 返回 `1 + 1 = 2` - 返回 `2 + 1 = 3` - 返回 `3 + 1 = 4` 所以最终返回 `4`,即这棵树的最大深度是 4 层。 --- ## ✅ 算法特点 | 特性 | 说明 | |------|------| | 时间复杂度 | O(n),其中 n 是节点数,每个节点只访问一次 | | 空间复杂度 | O(h),h 是树的高度(递归栈的空间) | | 算法类型 | DFS(深度优先搜索)中的后序遍历思想 | | 是否递归 | ✅ 是 | --- ## ❗ 注意事项 - 该算法适合**递归实现**,但在**树非常深**的情况下可能会导致栈溢出。 - 如果要避免栈溢出,可以用**迭代法**(如层序遍历)实现。 --- ##
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值