iframe 的自适应高度

本文提供了一个实用的JavaScript函数,用于解决iframe元素随页面内容自适应高度的问题,避免页面与iframe内同时出现滚动条的情况。
 好几次看到有人提问问到如何实现 iframe 的自适应高度,能够随着页面的长度自动的适应以免除页面和 iframe 同时出现滚动条的现象,刚好我在工作中也碰到了类似问题,于是上网翻查,东抄抄西看看,弄出来这么一个函数,贴到页面里面就能用了。不敢独享,大家要是觉得有用,欢迎使用

源代码如下

<script type="text/javascript">
 //** iframe自动适应页面 **//

 //输入你希望根据页面高度自动调整高度的iframe的名称的列表
 //用逗号把每个iframe的ID分隔. 例如: ["myframe1", "myframe2"],可以只有一个窗体,则不用逗号。

 //定义iframe的ID
 var iframeids=["test"]

 //如果用户的浏览器不支持iframe是否将iframe隐藏 yes 表示隐藏,no表示不隐藏
 var iframehide="yes"

 function dyniframesize()
 {
  var dyniframe=new Array()
  for (i=0; i<iframeids.length; i++)
  {
   if (document.getElementById)
   {
    //自动调整iframe高度
    dyniframe[dyniframe.length] = document.getElementById(iframeids[i]);
    if (dyniframe[i] && !window.opera)
    {
     dyniframe[i].style.display="block"
     if (dyniframe[i].contentDocument && dyniframe[i].contentDocument.body.offsetHeight) //如果用户的浏览器是NetScape
      dyniframe[i].height = dyniframe[i].contentDocument.body.offsetHeight;
     else if (dyniframe[i].Document && dyniframe[i].Document.body.scrollHeight) //如果用户的浏览器是IE
      dyniframe[i].height = dyniframe[i].Document.body.scrollHeight;
    }
   }
   //根据设定的参数来处理不支持iframe的浏览器的显示问题
   if ((document.all || document.getElementById) && iframehide=="no")
   {
    var tempobj=document.all? document.all[iframeids[i]] : document.getElementById(iframeids[i])
    tempobj.style.display="block"
   }
  }
 }

 if (window.addEventListener)
 window.addEventListener("load", dyniframesize, false)
 else if (window.attachEvent)
 window.attachEvent("onload", dyniframesize)
 else
 window.onload=dyniframesize
</script>

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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