如何在文中出现两者或两者以上不同的超链接?

网页链接样式设置
本文介绍了一种通过CSS来设置不同状态下的链接样式的具体方法。包括未访问、已访问及鼠标悬停时链接的颜色和大小等属性。同时,展示了如何在HTML中应用这些样式。
在源代码中的<HEAD>…</HEAD>之间输入如下代码:
<style type="text/css">
A:link {
FONT-SIZE: 12px; COLOR: #ff0000; TEXT-DECORATION: none
}
A:visited {
FONT-SIZE: 12px; COLOR: #Ff0000; TEXT-DECORATION: none
}
A:hover {
FONT-SIZE: 12px; COLOR: #0000ff; TEXT-DECORATION: none
}

A.left:link {
FONT-SIZE: 12px; COLOR: #0000ff; TEXT-DECORATION: none
}
A.left:visited {
FONT-SIZE: 12px; COLOR: #0000ff; TEXT-DECORATION: none
}
A.left:hover {
FONT-SIZE: 12px; COLOR: #ff0000; TEXT-DECORATION: none
}
A.right:link {
FONT-SIZE: 12px; COLOR: #cccccc; TEXT-DECORATION: none
}
A.right:visited {
FONT-SIZE: 12px; COLOR: #cccccc; TEXT-DECORATION: none
}
A.right:hover {
FONT-SIZE: 12px; COLOR: #ff0000; TEXT-DECORATION: none
}
</style>

在源代码中的<BODY>…</BODY>之间输入如下代码:
<p><a href="www.leafbbs.com">链接样式一</a></p>
<p><a href="www.leafbbs.com" class="left">链接样式二</a></p>
<p><a href="www.leafbbs.com" class="right">链接样式三</a></p>

 
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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