今日裸奔

我的样式表怎么了?

要想知道为什么这个站点的样式表被禁用的更多消息,请访问Annual CSS Naked Day

名言

这是一个有趣的想法,和起初人们发明CSS的动机是完全一致的。当大多数设计者被更丰富的外观表达能力所吸引的时候,拯救HTML使其免于成为一个样式表达语言,可能是大多数人起初参加这个活动的很重要的动机。

Update:

过了4月5,我的样式表也重装上阵。回头看看Annual CSS Naked Day的网页,我的站点链接依然还在,并且发现了以下一些有意思的文字:
Sign up
Sorry, signups for naked day are all over. It was real, and it was fun. Damn, it was really fun. In the meantime, check out the main list above, there might quite a few folks out there running around without a towel.

注意最后几个单词,without a towel,没拿毛巾?为什么?因为还有少数人过了Naked Day,却忘记“穿上衣服”了,哈哈!

css, day, naked, style
isdox?i=ebf1d020cc1070b77335a7d2675b8f6d isdox?i=6f4f28f55b449b82f89be4d8a7a23e15
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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