异常例题2

本文介绍了一个简单的玩家移动模拟器实现方案。该方案通过一个函数接受玩家初始坐标及一系列移动指令,解析并执行这些指令来更新玩家的位置。若指令包含非法字符或超过八步限制,则会抛出异常并提示用户重新输入。

2. 设计一个函数, 接受一个点和一个字符串作为参数,点表示一个玩家所在的坐标,字符串可能包括 wasd, w 表示玩家向前移动 (纵坐标 +1), s 表示玩家向后移动, a 表示玩家向左移动 (横坐标 -1), d 表示玩家向右移动, 如果字符串中出现非 wasd 的字符, 则抛出一个异常,玩家一轮之多只能移动八次, 如果超出, 也抛出异常, 然后让用户重新输入。返回值: 一个点, 表示该玩家移动后的坐标

public class ParseInt {
public static Point move(Point start, String input) { // 可重入性,无论该方法在运行过程中抛出何种异常,程序的状态不应该发生改变
if (input.length() > 8) {
throw new RuntimeException();
}
int x = start.getX();
int y = start.getY();
for (int i = 0; i < input.length(); ++i) {
char ch = input.charAt(i);
switch (ch) {
case 'w':
++y;
break;
case 's':
--y;
break;
case 'a':
--x;
break;
case 'd':
++x;
break;
default:
throw new RuntimeException(input + ":" + ch);
}
}
return new Point(x, y);
}

public static void main(String[] args) {
Point start = new Point(0, 0);
Scanner in = new Scanner(System.in);
while (true) {
try {
Point end = move(start, in.nextLine());
System.out.println(end.getX() + ", " + end.getY());
break;
} catch (RuntimeException e) {
System.out.println("Invalid input, not moved. Please input again.");
System.out.println(start.getX() + ", " + start.getY());
}
}
}
}

class Point {
private int x = 0;
private int y = 0;

public Point(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}

public int getX() {
return x;
}

public void setX(int x) {
this.x = x;
}

public int getY() {
return y;
}

public void setY(int y) {
this.y = y;
}

public void translate(int deltaX, int deltaY) {
this.x += deltaX;
this.y += deltaY;
}
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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