hadoop map reduce

最新推荐文章于 2024-11-22 22:59:27 发布
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#Hadoop #Mapreduce #HTML

本文探讨了如何将SST文件格式适配为Hadoop MapReduce任务的输入和输出格式，涉及InputFormat、RecordReader、OutputFormat及RecordWriter等组件的具体实现。
完成了sst, 现在要把它作为hadoop mapreduce 的输入和输出。
要实现的东西还不少，InputFormat、InputSplit、RecordReader 及 OutputFormat、OutputSplit、RecordWriter。
看了hadoop默认的一些输入输出格式的实现，貌似挺繁琐的。虽然只是从sst接口适配过去。
查了很多资料，下面这篇帮助挺大的。
[url]http://www.cnblogs.com/spork/archive/2010/01/11/1644346.html[/url]
hadoop map reduce hbase 一人一档
10-11
标题“hadoop map reduce hbase 一人一档”揭示了这个系统的核心组成部分。Hadoop MapReduce是一种分布式计算框架，用于处理和存储大规模数据集。它通过将复杂任务分解为可并行处理的“映射”和“化简”阶段，使得在...
hadoop_map_reduce:Hadoop Map reduce 示例
07-06
在压缩包文件`hadoop_map_reduce-master`中，可能包含了完整的MapReduce示例代码，包括Mapper、Reducer的实现，以及主程序。你可以通过阅读和运行这些代码来学习如何在实际项目中应用Hadoop MapReduce解决大数据问题...
Hadoop Map Reduce的Counter数量超过默认值120的解决方案
路卫杰的专栏
06-29 3869
前一篇Hadoop的文章《Hadoop Map Reduce 限制counter的默认数量120》提到的一个Reduce的Counter数量超过默认值120待解决方案，今天终于有空去实现了，实现方法如下： 使用类MultipleOutputs的对象write方法在reduce中进行统计计算，MultipleOutputs的使用可参考博文《hadoop文件输出控制，多路径输出到不同文件》. 直接上
Hadoop 系列 MapReduce：Map、Shuffle、Reduce
Lorin 洛林的后端技术小站
11-22 1634
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，专为处理大规模数据而设计。它最初由 Apache 软件基金会开发，能够以经济高效的方式在分布式集群上存储和处理海量数据。Hadoop 的核心组件包括分布式存储（HDFS）和分布式计算（MapReduce），以及一套支持工具。本文将重点探讨分布式计算（MapReduce）, Hadoop MapReduce 是一种分布式计算模型，旨在处理大规模数据集。它通过将任务分解为多个子任务并在分布式集群中并行执行，极大地提高了数据处理效率。
hadoop之MapReduce
asdasdkhs的博客
03-14 1754
本文介绍了MapReduce思想。
hadoop的map和reduce
u013072041的专栏
09-24 1190
hadoop的计算过程mapreduce，分为map阶段和reduce阶段。 map阶段又分为五个阶段：read--map--collect--spill--merge，read阶段主要是读取数据，送到map函数，生成（key，value）。collect主要是生成（partition，key，value），collect在内存中存储的数据达到一定阈值时，将会吧collect阶段的内存中数据sp...
Hadoop-MapReduce
jx的博客
02-25 1957
MapReduce是一个进行分布式运算的编程框架，使用户开发基于hadoop进行数据分析的核心框架。MapReduce 核心功能就是将用户编写的业务逻辑代码和自带的默认组件整合成一个完整的 分布式运算程序，并发运行在一个 Hadoop 集群上。序列化就是将内存中对象转换成字节序列，便于存储到磁盘和网络传输反序列化时将字节序列或磁盘中的持久化数据转换成内存中的对象一般来说，对象只能在本地进程中使用，不能通过网络发送到另一台计算机序列化可以存储对象，可以将对象发送到远程计算机。
【eclipse中hadoopmap/reduce插件问题】
Mr.XFM的博客
11-14 4445
eclipse中使用Hadoop Map/Reduce问题1.安装好插件后eclipse中preferences无法找到Hadoop Map/Reduce 1.安装好插件后eclipse中preferences无法找到Hadoop Map/Reduce 删除eclipse安装目录configuration文件中的org.eclipse.update文件夹，重启eclipse即可。 ...
Hadoop——MapReduce
weixin_43409127的博客
03-11 2078
1、处理步骤 MapReduce数据处理分为Split、Map、Shuffle、Reduce，应用程序实现Map和Reduce步骤的逻辑，Split和Shuffle步骤由框架自动完成。 （1）Split 在执行任务前，原始数据被分割成若干split，每个split作为一个map任务的输入，在map执行过程中，split会被分解成一个个记录（键/值对）。 （2）Map 对于文本文件，默认为文件里的一行是一条记录，一行的内容作为键/值对中的值，从split的起始位置到每行的字节偏移量，是键/值对
hadoop map reduce secondary sorting
Mrknowledge
03-06 1241
Question: Can any one explain me how secondary sorting works in hadoop ? Why must one use GroupingComparator and how does it work in hadoop ? I was going through the link given below and got
python简单实现hadoop map reduce统计功能
yangguo_2011的专栏
10-11 987
#!/usr/bin/env python def hadoopMap(fd):     lines={}     for line in fd:         if lines.has_key(line):             lines[line]+=1         else:             lines[line]=1     return lines
Hadoop的MapReduce详解
JHDYY的博客
06-28 1123
一、MapReduce数据处理流程 关于上图，可以做出以下逐步分析： 输入数据（待处理）首先会被切割分片，每一个分片都会复制多份到HDFS中。上图默认的是分片已经存在于HDFS中。 Hadoop会在存储有输入数据分片（HDFS中的数据）的节点上运行map任务，可以获得最佳性能（数据TaskTracker优化，节省带宽）。 在运行完map任务之后，可以看到数据并不是存回HDFS中，而是直接存在了本地磁盘上，因为map输出数据是中间数据，该中间数据由reduce任务处理之后才会产生最终输出结果，reduce任
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使用Hadoop Map Reduce分析股票市场 如何运行程序？ 首先在您的系统中安装Hadoop。 请按照以下步骤进行安装 然后开始执行给定的命令 cd hadoop-3.2.2 / sbin ./start-dfs.sh ./start-yarn.sh jps 导出HADOOP_...
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09-21
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Hadoop-eclipse-plugins是Eclipse的一个插件，它允许开发者在Eclipse IDE中直接编写、调试和运行Hadoop Map/Reduce作业。 知识点详细说明： ### Hadoop Map/Reduce概念 Hadoop Map/Reduce是一种编程模型，用于处理...
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