Database link小结一下

本文介绍如何使用PL/SQL通过Database Link连接到另一个数据库并进行数据迁移操作。示例展示了创建数据库链接的方法及利用该链接从源数据库复制部门定义表到目标数据库的过程。

在Pl/SQL里想从一个数据库里连接到另一个数据库,要靠Database link.例子如下:

sql 代码
  1. DROP DATABASE LINK elinkDB_copy;   
  2. CREATE DATABASE LINK elinkDB_copy   
  3.   CONNECT TO nims IDENTIFIED BY nims   
  4.   USING '(DESCRIPTION =   
  5.     (ADDRESS_LIST =   
  6.       (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = dev.elinksoft.com)(PORT = 1521))   
  7.     )   
  8.     (CONNECT_DATA =   
  9.       (SERVICE_NAME = elinkdb)   
  10.     )   
  11.   )';   
  12. INSERT INTO T_DEPARTMENT_DEFINE   
  13.             (DEPARTMENT_CODE, INTERNAL_DEPARTMENT_CODE,   
  14.              DEPARTMENT_CHINESE_NAME, DEPARTMENT_ABBR_NAME, DEPARTMENT_LEVEL,   
  15.              FOUND_DATE, CHINESE_ADDRESS, POSTCODE, TELEPHONE,   
  16.              UPPER_DEPARTMENT_CODE, LINK_MAN_CODE, TELE_AREA_CODE,   
  17.              LEVEL_DEP_CODE, FCD, FCU, LCD, LCU)   
  18.    (SELECT DEPARTMENT_CODE, INTERNAL_DEPARTMENT_CODE, DEPARTMENT_CHINESE_NAME,   
  19.            DEPARTMENT_ABBR_NAME, DEPARTMENT_LEVEL, FOUND_DATE,   
  20.            CHINESE_ADDRESS, POSTCODE, TELEPHONE, UPPER_DEPARTMENT_CODE,   
  21.            LINK_MAN_CODE, TELE_AREA_CODE, LEVEL_DEP_CODE, FCD, FCU, LCD, LCU   
  22.       FROM T_DEPARTMENT_DEFINE@elinkDB_copy);   
  23. commit;   
  24. ALTER SESSION CLOSE DATABASE LINK elinkDB_copy;   
另外,如果是同一个数据下的不同用户,可以用视图.
内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端研发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论与实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测与调优,深入理解每项优化背后的原理。
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