Hibernate获取JDBC连接-优快云博客

本文介绍了一种通过使用JDBC直接查询数据库以提高查询大字段性能的方法。对比使用Hibernate进行查询，该方法能够显著减少查询时间，从30到60秒降低至1到2秒。

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获取JDBC连接

项目背景：
数据库中某个表存在大字段，对于oracle来说，像blob,clob和longrow都是大字段类型。
当查询该表时，往往存在性能问题，但是现有的系统又不允许重构，因此只能想办法优化。如果
采用Hibernate来查询，性能上根本无法保证。因此考虑使用JDBC来直接查询。

获取JDBC的Connection语法如下：

Connection connection = HibernateSessionFactory.getSession().connection(); Statement s = co.createStatement(); ResultSet rs = s.executeQuery("select t.bigfiled from t"); InputStream inputStream = null; ByteArrayOutputStream bao = new ByteArrayOutputStream(); int len = 0; byte[] tempByte = new byte[1024]; while(rs.next()){ inputStream = rs.getBinaryStream("bigfiled"); while((len = inputStream.read(tempByte))!= -1){ bao.write(tempByte, 0, len); } } bao.close(); inputStream.close(); rs.close(); co.close(); return bao.toByteArray();

在本项目中，如果采用hibernate查询将导致30到60秒的性能消耗，然而使用jdbc却仅仅使用1到2秒。
但是请注意，如果上面rs.getBinaryStream改为rs.getByte[]，性能上跟hibernate没有差别。