越傻瓜的系统,越受到用户的喜爱(评教系统 需求分析)

评教系统需求与完善建议
本文探讨了评教系统中界面布局、功能模块优化及避免用户混淆等问题,并提出简化‘选课’功能以提高用户体验的建议。同时,强调了评估完成与尚未评估的界面区分及防止代替他人评价的重要性。

今天各个二级学院的全体学生进行了对任课老师的评教,我们是将来做系统的人,所以我们就去了解了一下学长们已经做好且正在运行的系统,我们的任务就是对这个系统的需求业务进行完善。

想对别的系统来说,我们这个评教系统的界面做的是比较整洁,给人一种舒畅的感觉。我们来说说这个需要完善的地方。

功能模块:,A:排序的问题,我觉得“回到评分界面”、“选课”、“查看已选课程”、“修改密码”这个顺序比较好,因为总体来说,学生主要是先评分,然后在缺乏老师的时候,再去选课老师里边找。所以这“选课”、“查看已选课程”是相对来说比较合理一点。

B:当点击“选课”的时候,进入“选课”页面的时候,“选课”这个字体或者颜色应该有所变化,提示用户,当前用户所处的是哪个界面里边。

C:按照目前用户反映的情况来看,集中反映在“选课”这个模块,用户存在的误区就是:1、误以为这个就是周一,周三,周五晚上的那个选修,把选课和选修混淆了;2:进入选课界面,就给用户显示的信息量太大,让用户晕乎乎的感觉,找了半天也找不自己的老师在哪里;3:有些用户以为选课的时候,比如以为选课是这么一回事,以为这是横向选择的,一一对应的关系;4:还有的用户觉得只写了教师姓名,然后就可以点击选课按钮,但是没有反映,误以为电脑死机了。这些都是我们需要完善的。

我个人觉得,解决这些用户的困惑或者是完善这些信息的最好的方法就是不要这个“选课”功能了,直接在评分界面,就给用户把需要给老师评教的信息(任课老师 科目)显示出来,越傻瓜的系统,越受到用户的喜爱。

评分界面:评估完成与尚未评估没有明显区分开来,让用户返回来点击尚未评估的时候,不容易区分。

对于,避免代替别人评估这种情况,大家有什么好的方法去吗?



本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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